1.1 什么是视图
可以通过创建表的视图来表现数据的逻辑子集或数据的组合。视图是基于表或另一个
视图的逻辑表，一个视图并不包含它自己的数据，它象一个窗口，通过该窗口可以查看或
改变表中的数据。视图基于其上的表称为基表。
1.2 视图的优越性
• 视图限制数据的访问，因为视图能够选择性的显示表中的列。
• 视图可以用来构成简单的查询以取回复杂查询的结果。例如，视图能用于从多表中
查询信息，而用户不必知道怎样写连接语句。
• 视图对特别的用户和应用程序提供数据独立性，一个视图可以从几个表中取回数据。
1.3 视图类型
简单视图和复杂视图
1.4 简单视图 VS 复杂视图
视图有两种分类：简单和复杂，基本区别涉及 DML (INSERT、UPDATE 和 DELETE)
操作。
简单视图：
− 数据仅来自一个表
− 不包含函数或数据分组
− 能通过视图执行 DML 操作
复杂视图：
− 数据来自多个表
− 包含函数或数据分组
− 不允许通过视图进行 DML 操作
1.5 创建简单视图
1.6 用子查询中的列别名创建视图
如果在创建视图的查询语句中含有列别名，那么列别名将作为视图的列名。
创建一个视图，包含部门 id 为 50 的员工 id 使用 ID_NUMBER 命名该列，包含员
工名字使用 NAME 命名该列，包含员工的年薪使用 ANN_SALARY 命名该列。
create view emp50 as select e.employee_id id_number,e.last_name name,12*e.salary ann_salary from employees e;
1.7 从视图中取回数据
查询部门 id 为 80 的员工信息，包含他们的 id，名字以及薪水
select * from emp80;查询部门 id 为 50 的员工信息，包含他们的 id 和薪水。
select e.id_number,e.ann_salary from emp50 e;
1.8 创建复杂视图
创建一个视图，包含每个部门的部门名称，部门最低薪水、部门最高薪水以及部门的
平均薪水。
create view dept_name as select d.department_name,min(e.salary) min ,max(e.salary) max ,avg(e.salary)avg from employees e, departments d where e.department_id = d.department_id group by d.department_name;
1.9 在定义视图时指定列名
创建一个视图，包含每个部门的部门名称、部门最低薪水、部门最高薪水以及部门的
平均薪水。将部门名称命名为 name、最低薪水命名为 minsal、最高薪水命名为 maxsal、
平均薪水命名为 avgsal。
create view dept_name1(name,minsal,maxsal,avgsal) as select d.department_name,min(e.salary) ,max(e.sala ry) ,avg(e.salary)avg from employees e, departments d where e.department_id = d.department_id group by d.department_name;
1.10 视图中 DML 操作的执行规则
如果视图中包含下面的部分就不能修改数据：
• 组函数
• GROUP BY 子句
• DISTINCT 关键字
• 用表达式定义的列
删除 emp80 视图中雇员 ID 为 190 的雇员。
delete from emp80 e where e.employee_id = 190;
1.11 拒绝 DML 操作
创建一个简单视图，包含 employees 表中的所有数据，单该视图拒绝 DML 操作。
create view v_emp as select * from employees with read only;
1.12 删除视图
删除名称为 emp90 的视图。
drop view emp90;
1.13 内建视图
• 内建视图是一个带有别名 (或相关名) 的可以在 SQL 语句中使用的子查询。
• 一个主查询的在 FROM 子句中指定的子查询就是一个内建视图。
内建视图：内建视图由位于 FROM 子句中命名了别名的子查询创建。该子查询定义
一个可以在主查询中引用数据源。
显示那些雇员低于他们部门最高薪水的雇员的名字、薪水、部门号和他们部门最高的薪
水。
select em.last_name,em.salary,em.department_id, e.maxsal from employees em ,(select e.department_id, max(e.salary) maxsal from employees e group by e.department_id)e where em.department_id = e.department_id and em.salary < e.maxsal;
1.14Top-N 分析
Top-N 查询在需要基于一个条件，从表中显示最前面的 n 条记录或最后面的 n 条记录
时是有用的。该结果可以用于进一步分析，例如，用 Top-N 分析你可以执行下面的查询
类型：
• 在中挣钱最多的三个人
• 公司中最新的四个成员
• 销售产品最多的两个销售代表
• 过去 6 个月中销售最好的 3 种产品
Top-N 查询使用一个带有下面描述的元素的一致的嵌套查询结构：
•子查询或者内建视图产生数据的排序列表，该子查询或者内建视图包含 ORDER BY
子句来确保排序以想要的顺序排列。为了取回最大值，需要用 DESC 参数。
• 在最后的结果集中用外查询限制行数。外查询包括下面的组成部分：
− ROWNUM 伪列，它为从子查询返回的每一行指定一个从 1 开始的连续的值
− 一个 WHERE 子句，它指定被返回的 n 行，外 WHERE 子句必须用一个<或
者<=操作。
从 EMPLOYEES 表中显示挣钱最多的 3 个人的名字及其薪水
select rownum ,last_name,salary from (select last_name, salary from employees order by salary desc) where rownum <=3;显示公司中 4 个资格最老的雇员显示他们的入职时间与名字。
select rownum, e.last_name,e.hire_date from (select last_name, hire_date from employees order by hire_date) e where rownum <= 4;
