MySQL按小时分组统计日志记录数量

业务场景

MySQL按小时分组统计日志记录数量。最近需要统计一些日志流水，统计出打卡的高峰期，所以需要对日志流水按小时进行分组统计，统计出每半小时或者每小时内的打卡次数

按小时统计

这里使用DATE_FORMAT函数，然后再根据createTime进行分组，就可以统计每个小时内的打卡次数

SELECT
	device_id,
	DATE_FORMAT(
		create_time,
		'%Y-%m-%d %H:00:00'
	) AS createTime,
	count(*) AS num
FROM
	t_user_atten_record
WHERE
	com_id = 1111699
GROUP BY
	device_id, createTime
ORDER BY
	device_id, createTime;

每小时分组统计结果：

每半小时统计

要统计每半小时内的打卡次数，可以使用，MINUTE先获取对应日期的分钟，半小时就是30分钟，floor(MINUTE(create_time) / 30)是进行四舍五入计算，再乘以30，floor(MINUTE(create_time) / 30) * 30就是按30分钟归类为一组，同理再进行group by分组统计

SELECT
	device_id,
	DATE_FORMAT(
		concat(
			date(create_time),
			' ',
			HOUR (create_time),
			':',
			floor(MINUTE(create_time) / 30) * 30
		),
		'%Y-%m-%d %H:%i'
	) AS createTime,
	count(*) AS num
FROM
	t_user_atten_record
WHERE
	com_id = 1111699

GROUP BY
	device_id, createTime 
ORDER BY
	device_id, createTime;

每半小时分组统计结果：

基于此，还可以继续拓展，按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计

每N分钟统计

前面是按照半小时（30分钟），依此类推，可以按n分钟进行分组统计，统计n分钟内的打卡次数，比如统计每10分钟内的打卡次数

SELECT
	device_id,
	DATE_FORMAT(
		concat(
			date(create_time),
			' ',
			HOUR (create_time),
			':',
			floor(MINUTE(create_time) / 10) * 10
		),
		'%Y-%m-%d %H:%i'
	) AS createTime,
	count(*) AS num
FROM
	t_user_atten_record
WHERE
	com_id = 1111699

GROUP BY
	device_id, createTime 
ORDER BY
	device_id, createTime;

统计每10分钟内的打卡次数

按分钟统计

如果要按分钟进行分组，统计每分钟内的打卡次数

SELECT
	device_id,
	DATE_FORMAT(
		create_time,
		'%Y-%m-%d %H:%i:00'
	) AS createTime,
	count(*) AS num
FROM
	t_user_atten_record
WHERE
	com_id = 1111699
GROUP BY
	device_id, createTime
ORDER BY
	device_id, createTime;

按分钟进行分组统计：

按日期统计

按照日期进行分组，统计每天的打卡次数：

SELECT
	device_id,
	DATE(
		create_time
	) AS createTime,
	count(*) AS num
FROM
	t_user_atten_record
WHERE
	com_id = 1111699
GROUP BY
	device_id, createTime
ORDER BY
	device_id, createTime;

按天分组统计