在Kubernetes（K8S）中使用RabbitMQ，当队列满了怎么处理是一个非常重要的问题。在处理这个问题之前，首先我们需要了解一下RabbitMQ是什么以及在K8S中如何部署RabbitMQ。

RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高级消息队列协议（AMQP）并提供可靠的消息传递。在K8S中部署RabbitMQ可以通过使用Helm包管理工具，使用Helm Chart来方便地进行部署和管理。

接下来，我们来看一下在RabbitMQ队列满了的情况下应该如何处理。首先我们需要明确处理流程，可以用以下表格展示：

| 步骤 | 操作 |
| -------- | --------------------- |
| 1 | 检查队列是否满了 |
| 2 | 如果队列满了，则消费者需要等待或者拒绝消息 |
| 3 | 根据实际需求进行处理 |

针对每一步具体的操作，我们可以通过以下代码示例来实现：

步骤1: 检查队列是否满了
```python
import pika

# 连接 RabbitMQ 服务器
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 获取队列状态
queue = channel.queue_declare(queue='my_queue', passive=True)

# 获取队列中消息的数量
queue_size = queue.method.message_count

# 如果队列已经满了（达到队列的最大长度），需要根据实际情况进行处理
if queue_size >= max_length:
# 队列满了的处理逻辑
# ...
```

步骤2: 如果队列满了，则消费者需要等待或拒绝消息
```python
import time

# 消息处理失败后将消息重新放入队列
def on_message_callback(channel, method, properties, body):
try:
# 处理消息
do_something_with_message(body)
# 消息处理成功
channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
except Exception as e:
# 消息处理失败
channel.basic_nack(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=True)
time.sleep(1)

# 设置消费者的信道
channel.basic_consume('my_queue', on_message_callback)

# 开始消费消息
channel.start_consuming()
```

步骤3: 根据实际需求进行处理
在队列满了的情况下，我们可以根据实际需求采取不同的处理方式，比如等待、拒绝消息、将消息持久化等。可以根据具体的业务逻辑来选择最合适的处理方法。

总结起来，当RabbitMQ队列满了时，我们需要先检查队列是否满了，然后根据实际情况让消费者等待或者拒绝消息，并最终根据业务需求来选择合适的处理方式。通过以上代码示例，希望能够帮助你解决这个问题。祝你学习顺利！