"机器学习、深度学习该如何入门？"
这是不少读者朋友经常会在后台向我们问起的问题。
最近几年，随着人工智能、机器学习技术的日趋完善，各个行业也都在加快这些技术的应用落地，身边也出现不少朋友对这些技术产生浓厚兴趣。
那么，如何系统化学习机器学习，第一时间掌握该领域最新的学习资料呢？这里跟大家推荐一个朋友红色石头的技术公众号：【AI有道】，红色石头毕业于北大计算机系，在学习进阶的过程中整理了完整的学习路线。
这个账号里面有他自己所总结的机器学习入门经验。当中包括各种资源、课程笔记和建议，以及基于他切身学习经历所规划的机器学习路线。
该公众号目前已发布 150+ 篇原创文章。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等。笔记特点是使用通俗形象的语言讲解机器学习、深度学习的各个知识点。
之前倍受推崇的机器学习入门必学课程，如林轩田《机器学习基石》、《机器学习技法》和吴恩达 deeplearning.ai 专项课程。其精炼笔记在该公众号上也都能找得到。
林轩田机器学习
吴恩达 deeplearning.ai 专项课程
除此之外，他还写了很多机器学习、深度学习内容文章，篇篇干货。组成一个比较合理、完整的机器学习、深度学习的学习路线图。
如果你正在学习或者考虑学习这些新技术，不妨关注下石头哥的公众号：AI 有道，或许你能找到想要的学习资料。
