Debug Your Life：江水
直播概要
江水
1. 某互联网公司一线工程师
2. 代码写的跟屎一样（大佬不要闹！），指点江山一套一套的
如何学习
1 了解互联网
1.1 程序员都有哪些领域？
- 前端:
CSS/JavaScript/TypeScript - 后端:
Java/C/C++/C#/Go/Erlang/PHP/Ruby/Python/NodeJS - 手机端:
Android/Java/Kotlin iOS/Objective-C/Swift - 算法:机器学习/深度学习
- 硬件:嵌入式/PFGA
- 游戏
- 测试:测试开发
- 运维:运维开发
- 基础设施:网络、虚拟化/容器、大数据
1.2 程序员的工资都是多少？
- 校招 本科生 13-18k
- 校招 研究生 15-23k
- 工作三年 20k+
- 高级工程师 30k+
- 资深工程师 40k+
1.3学历重要吗？
- 互联网行业只有两个大学
清/北/中科院 北航/北理/北邮/北科 哈工大 武大/华科 天大/南开 浙大 复旦/上交和其他大学 - 但也有高中学历的架构师和有清北毕业的普通工程师
2 学习方法
- 有效规划利用时间
- 买个好电脑 至少要能跑三个以上虚拟机
- Linux不是一门课程/技术 而是一种工具
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
人，更适合专注；而不是像计算机一样，不断切换、中断
世上无难事，只要肯放弃
3 推荐书籍
- 计算机组成原理
- 操作系统
- 计算机网络
- 数据结构与算法
关于编程的技术书
- C程序设计语言
- 明解C语言
- UNIX环境高级编程(APUE)
- C++ Primer
- Java核心技术
- Effective java
- SQL必知必会
- 高性能MySQL
- Heading First系列
- xx是怎样xx的
- 图解系列
关于编程的非技术书
- 设计模式 可复用面向对象软件的基础
- 深入浅出设计模式
- 重构 改善既有代码的设计
- 代码整洁之道
- 程序员修炼之道
- 人月神话
- 人件
- 哥德尔 艾舍尔 巴赫书 集异璧之大成
如何面试
1 面试准备
1.1 做点正事
- 基础算法 一定要多刷题（leetcode 牛课）
- 多看开源项目 多读源码（github stackoverflow）
- 函数式编程
- 写一个数据库或者是操作系统
1.2 如何去大公司
- 实习生/夏季实习生
- 内推
- 秋招/校招
- 春招
- 参加比赛：百度之星 阿里天池
1.3 想好做什么
- 一听秋招开始了，慌了->海投
- 第一份工作很重要，决定后续的工作->不要反复跳
- 从0到1的蜕变
1.4 认清校招
- 基础知识/基本技能+项目经验
- 学习态度 认认真真刷题，好好学习的一般offer都不差
- 实习经验 没实习就没实习经验
- Web开发 要问SQL优化
- 服务端开发 要问操作系统
- 算法同学 一般这些是不问的
- 做工程 需要很多周边知识
- 如果不做基础设施 操作系统能知道是什么就可以
- 基础算法 请先学好数据结构
- 有些知识不会就是不会 虽然工作也不用
人生不能像做菜 把所有的材料都准备好了才下锅
珍惜每一个机会 但也不要打光所有底牌
2 面试技巧
- 态度很重要
- 如何证明你会
- 项目需要能讲出来
3 面试官角度
- 基本算法和数据结构
考察一个人的基本功 - 算法复杂度分析、常规代码细节
考察一个人是否具有性能优化、容量规划、方案对比的意识 - 架构设计
考虑问题是否全面
是否具有全局观和前瞻性
是否意识到学习的重要性 - 场景题
解决问题的能力 现实问题转化为工程模型
如何工作与成长
1 如何工作
1.1 有些坏习惯
- 眼高手低 再小的事情也要认真对待
- 是否足够重视 是否有功利心
- 没有想不想 只有该不该
- 不要想能得到什么 要想能提供什么
1.2 学会沟通
- 多人协作
沟通交流、代码交互、接口规范 不仅是Git - 太内向不好 需要融入团队
- 需要及时反馈
- 有效沟通
能提供什么 需要反馈什么
完整表达 客观事实+观点
人少时 同步沟通 会议、电话
人多时 异步沟通 邮件、文档、多人协作系统 - 学会提问 《提问的艺术》
做了什么 现在是什么情况 感觉有什么问题
1.3 项目
- 项目 如期交付(守时守信)、质量保障(保质保量)、项目产出(完整结果)
- 过程 信息同步
- 目标 为何要做这件事 意义是什么
- 结果 目标的关键因素 核心指标
2 如何成长
- 50%工作 30%学习 剩下的其他
- 要么练剑 要么炼气
2.1代码之外的技能
（翻墙 跳出周围的圈子 看看外面的世界）
- 英语能力
- 自学能力 可以更快更有效的get到技能
- 思考能力 独立思考 思维训练 保持头脑灵活 知道什么样是对的，什么样是错的
- 写作能力 写博客 整理、记录
- 沟通能力 交流融入圈子 人是群居动物
- 分享能力 把技术讲给别人，也会提升自己
- 营销能力
2.2 3F
Focus专注、Feedback反馈、Fix修正
2.3 追赶风口
电商 P2P 陌生人社交 区块链 人工智能 计算硬件化
经历这个东西 技巧永远弥补不了
保持好奇心 怀疑心态
压力是常态
要看到积极的一面 不要只提出问题 也要解决问题
总结
没有银弹
钱 不是唯一目标
O ever youthful, O ever weeping
--- Jack Kerouac <The Dharm Bums>
Q&A
Q:计算机岗位适合转行吗？
A:拼态度的行业！只要肯学！
Q:二本有得搞嘛？
A:知识是重要的，只要把知识面、积累搞好，问题不大
Q:刚开始刷题有必要先看视频吗？
A:刷算法、数据结构无所谓。无所谓方式，知识学到最重要。
Q:如何不要总犯错？
A:1.仔细认真，重视！2.考虑尽量全面一些。
Q:如何获取内推？
A:自己加一些社群，联系人帮内推；可以参考牛客网这类的网；可以关注脉脉，Boss直聘等APP信息。
Q:转行机器学习算法难度大吗？投入产出怎样?
A:如果你喜欢，你能学会，难度就不大。
Q:大数据是做什么的？
A:对公司内部数据分析，清洗，处理，对公司客户、对公司内部提供商业价值，或者对外提供大数据服务。
Q:没有实习怎么办？
A:简历的项目包括自学的项目、比赛经验、跟导师做的项目。真正学明白，懂了的项目经验。
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文字整理 | 江水、蜉蝣
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图片 |蜉蝣
