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个人简介
学院：王亚南经济研究院
专业：统计学
暑期实习offer：
阿里巴巴-NLP算法（去向）
腾讯-推荐算法
字节跳动-NLP算法
快手社科-推荐算法
京东数科-风控算法
平安科技-NLP算法
秋招offer：
阿里巴巴实习转正（去向）
拼多多-搜索
字节跳动-NLP算法
校园经历：
WISERCLUB统计咨询部副部长
厦门大学鹭燕奖学金、三好学生
引航club·就业
雪儿自述
我叫吴雪儿，目前厦门大学王亚南经济研究院统计学研三在读，本科就读于厦大数院统计学专业，毕业去向目前是阿里巴巴集团算法工程师。
在厦大的这七年，我曾在自习室和图书馆从开馆熬到深夜，也曾在闲时追番看剧打游戏，我凝望过芙蓉湖的清波和白城的晚霞，也时常想念家中的爸妈和猫咪。这段人生旅程里，我收获了无数温暖与鼓励，老师们对我的悉心指导、学长学姐们的关怀、同学们的陪伴，在我懊悔于自己的不足、对未来感到迷茫时，给予我前进的力量。尤其是在加入WISERCLUB后，我认识了许多优秀又有趣的伙伴，我们在学习小组一同学习进步，在统计咨询部工作和玩耍，与大家并肩同行的这段时光，在我的记忆中如黄金般闪耀。
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小编有感
同雪儿学姐的访谈中，学姐向我介绍了很多我之前未有了解的工作岗位，从工作内容、算法思路、实际应用领域等多方面带我深入了解了算法工程师的工作日常。同时，学姐也和大家分享了她在求职阶段的准备经验，强调了提前进行刷题准备与及时进行面试内容进行思考总结的重要性。同学姐的交流中，我深深感受到学姐对于基础知识的掌握之牢固，对于知识的透彻学习亦有着不懈的追求……学姐的健谈与广泛的兴趣让我打破了对程序员的固印象（原来美女学霸程序员真的存在），正如学姐所说：“心之所向，日复一日，必有精进”，她在兴趣中找到了热爱，为自己的学生身份和打工人身份完成了顺利交接，也带给我很多思考。接下来我们一起回顾这次访谈，希望大家都能有所得~
Q&A环节
Q1
与WISERCLUB结缘
A
我本科就读于厦大数院统计专业，读了wise的数理金融双学位，也知道了WISERCLUB，但是那时候并不太了解，来wise之后经过宋宁宇同学安利介绍后知道了CLUB会学习很多算法、机器学习和统计相关内容，然后在研究生时加入了CLUB。
我很喜欢WISERCLUB学习资源共享和小组分享的形式，大家都认真准备自己的那部分，能够很高效地系统地学习，学习到了别人的学习方法，了解其他人的思考和解决问题的视角，同时也可以通过讨论来解答疑惑。除了本小组学习，还可以去旁听感兴趣的学习小组分享，算法工程师所必备的机器学习、python、sql相关知识都可以通过CLUB来学习和巩固。
除了丰富的学习资源外，在CLUB中会有一种“不是孤军奋战”的感觉，能够认识拥有相似的未来规划的人，并且部门里大家关系都很好~
P.S. 今年对于留任的insider们还有模拟面试的福利，倾情安利WISERCLUB！
Q2
最终选择的岗位介绍
去向
最终之所以选择阿里巴巴的NLP算法，主要是因为在本科的课题组和项目接触到了机器学习和神经网络，在本科导师和师兄的引导下稍稍入了个门，做了些机器学习的研究和实践，个人对NLP比较感兴趣。
在阿里的实习内容：品牌对齐（完善当前进口品牌表）和货品对齐（将商品整理到货品维度上）。由于许多原因，数据库里品牌和品牌id没有一一对应，，这对于运营采购和分析统计都会造成偏误，我要做的实际上就是匹配id的对齐任务，工作中会用Bert模型和相关的多模态模型。
择业
依据
对于互联网公司来说，我认为最重要的是选择业务方向，因为在正式进入公司之后，经验积累对未来的工作机会十分重要，如果想更换业务方向的话，就需要从零开始重新积累经验，就对未来跳槽而言是非常不利的。因此学弟学妹可以多方了解信息，首先选择一个有前景、可跳槽利于未来职业发展的业务方向。除了业务方向，也比较推荐结合自己实际的项目和以往实习经历，在实习过程中关注所在团队的氛围，再结合个人对于城市的偏好，作出最终选择。
对技术岗来说，一份好工作最重要的是能够让自己投入进去，因为技术岗需要进行很多在业务理解和算法实现上的思考，可能也会遇到困难和感到厌倦，如果无法让自己投入进去的话是很难坚持下来的。所以尽量选择自己感兴趣的工作，才能延长自己的职业生涯和道路。
对于不好的工作，公共的评判标准就是这份工作技术含量不高，或者对未来的就业有所困扰，比如竞业协议。
"鼓励学弟学妹们更多地去寻找一些有挑战性的工作，比如搜索、广告和推荐算法，这样对于自己个人的成长是最有利的。"
Q3：秋招经验分享
1
简历投递
首先了解公司和岗位的未来前景，建议认识的学长姐内推>牛客内推>官网投递。其次，简历要好好写，突出重点，结构清晰，简洁明了，突出这个岗位的内容和面试官会更感兴趣的项目比赛和实习，最好能让相关方向的师兄师姐看看，做一点修改。
2
笔试经验
可以提前去学好数据结构，一定要提前刷Leetcode，尤其是里面的剑指offer，自己整理好错题集、做好思路/题型/解法总结。可以找同学结伴学习讨论，Leetcode可以看得到别人的刷题日历和记录，看到别人的刷题量也能激励自己
3
面试经验
基础知识很重要，尤其是与自己过往经历相关的知识！建议提前系统学习机器学习经典模型和各种指标、损失函数之类的相关知识，最好要有自己的思考和理解。面试官不一定会只在你的领域提问，可能会提问你领域以外的内容来考察知识面，甚至可能会考察数学推导。关于面试中会被问到的实习和项目，对于技术岗来说，更重要的是经验和经历。很多公司招聘的时候在简历筛选阶段就直接看你有没有相似经历，如果有才能进行笔试面试。学弟学妹们应该提早一年对自己的职业方向有所规划，并对实习经验和项目经历有所准备，如果没有相关经历就去投简历，结果大概率会让你失望。建议整理好自己的项目比赛和实习内容，最好在平时做项目和比赛的时候就养成记录和总结的习惯，要加上自己的思考，每次看到都会不断进步，避免重复造轮子。
面试前要练习对这些项目的表达并思考可能会被提问的点和做的不好的地方改进。比如面试中经常会问：这个项目已经是一段时间之前的了，现在的你会想从哪些地方改进，面试官很看重你进步的速度和对过去的总结思考。一方面，自己项目、比赛、实习用到的算法必须要滚瓜烂熟，知道各个细节，不能让面试官觉得你就是调包+调参，最好能够自己实现，还要了解相关的改进模型。另一方面，也不能只知道知识而不知道实现，面试官可能会问你调参思路、容易遇到的问题，没实现过的人是不知道的，最好能说点自己的理解和具体实践应用。
除此以外，自己做过的项目最好要整理好打包github，同时在readme里介绍好项目（问题、数据、模型、结果、思考等），然后把项目地址附在简历上。因为简历上的介绍可能不够清晰，好的文档习惯和代码习惯能够很大程度上提升面试官的好感。
“
重视基础，做好总结，避免重复造轮子。
Q4
心态调整与未来规划
1
对算法岗高强度的工作模式的看法
我其实平时学习生活时间也是比较弹性，能够接受目前的工作强度。但是在工作方面，我觉得需要去思考这样的工作强度能给我带来多大的收益，这样的收益值不值得我去这个岗位。不要没有意义地去卷，如果要卷，要知道卷的收益是什么，收益足够大再去卷。大家不要太随波逐流，有一些卷是没有必要的，而是要充分去挖掘自己的价值，找准方向去发力，然后让自己的努力带来更高的收益才是最重要的。
2
时间管理的秘籍
研一入学的时候，首先就要确定好自己的方向，然后去找适合的项目，适合的比赛去做；研二准备面试前要累积一定的项目比赛经历，还要进行基础知识的强化学习。
一步一个脚印进行积累，有计划地提前准备，还要学会任务分解和优先级排序。
3
面对emo或压力
在错过实习春招与八月份的实习提前批后会有一些焦虑，看到牛客上别人已经开始晒OFFER但自己还没拿到时，也会蛮沮丧，对我而言可以回家撸猫治愈烦恼~除此之外，吃好吃的食物和看b站对我也都很解压。心态好是很重要的，要是自己的心态崩溃了，那想要翻身就更难了。
4
未来规划
个人在每个阶段对未来的想法都是不一样的。现在的想法是留在大城市，之后再看看自己的经济实力以及其他各方面因素决定。
学姐寄语
日常学习上，告诉自己“心之所向，日复一日，必有精进”，在长期目标上“尽人事，待天命”，把自己手上做好，尽到最大的努力，最后的结果一般都是可以接受的。
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人是要有希望的，努力是一切的基石，大家的天分差不多，到最后都是靠努力、靠之前的积累，靠一步一个脚印，过去的偷懒也会在你未来埋下一个失败的伏笔
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尽量做好每一件事情，
尽人事，待天命。
策划 | 邢兆雨 许津
采访 | 王悦
文案 | 王悦 吴佳婕
图片 | 吴雪儿
排版 | 吴佳婕
