高度伸缩的开源全文本搜索和分析引擎，能够快速地存储、搜索、分析大数据，并且接近于实时（real time）。通常用于复杂的搜索功能和需求。

（一）特点
  1、近乎实时（NRT）
  正常情况下，构建索引（写）到结果可查询（读）在一秒间。

  2、集群（Cluster）
  一个或多个节点，集群持有整体数据，提供跨节点的索引和搜索能力。集群的名称必须是唯一的。

  3、节点（Node）
  指单台服务器，也是集群的组成单元，存储数据、参与集群的索引和搜索。其名称也是唯一的。

  4、文档（Document）
  数据存储基本单元。文档信息能被索引，并且采用JSON的格式传递。

  5、索引（Index）
  一些存在相似特征的文档集合。索引通过名称来区分（必须小写），并且该名称用于关联那些为文档构建索引、查询、更新、删除操作的索引。

  6、类型（Type）
  同一个索引可被定义多个类型。类型属于索引的逻辑分类。正如博文如文档，标签为类型。

  7、Shards
  一个索引可能存储大量的数据，这些数据可能超出了单节点的限制。为了解决这个问题，需要分而治之，这种技术即是 Shards。
  目的：
    水平伸缩
    并行操作，增加吞吐量

  8、Replicas
  网络环境中，单点服务可能随时存在不可用，因此需要提供failover的机制，因此，Replicas的方式能够避免服务持续不可用。
  目的：
    高可用
    提高吞吐量