数据范围小于100W的(1e6),nlogn是1000w左右,可以卡时。
数据范围小于1000的,勉强可以o(n^2)。
数据范围1000W左右的(1e7),只能考虑o(n)或者o(logn)
数据范围大于1000W的(1e7),只能考虑o(logn)。
平面上有n个点,求出任意两点间距离:O(n^2)
快速排序:O(nlogn)
堆排序:O(n)
无序数列中查找某个数(顺序查找):O(n)
二分查找:O(logn)
数据范围小于100W的(1e6),nlogn是1000w左右,可以卡时。
数据范围小于1000的,勉强可以o(n^2)。
数据范围1000W左右的(1e7),只能考虑o(n)或者o(logn)
数据范围大于1000W的(1e7),只能考虑o(logn)。
平面上有n个点,求出任意两点间距离:O(n^2)
快速排序:O(nlogn)
堆排序:O(n)
无序数列中查找某个数(顺序查找):O(n)
二分查找:O(logn)
java密码复杂度实现
算法的复杂度分析主要包含两个方面:时间复杂度分析空间复杂度分析为什么要进行复杂度分
-宝宝为啥听不懂他们在讨论的时间复杂度 0.0-我怎么知道这个算法运行得比那
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