我发现一个奇怪的现象，貌似国外热衷于分享的大佬比国内的要多。
下面我介绍一些国内热衷分享的大佬。入选标准，质量稳定，常年不断更。
苏剑林 https://www.zhihu.com/people/su-jian-lin-22
苏神感觉什么都懂，文章非常有思考性，看完经常有醍醐灌顶之感(ps：科学空间更新了10几年，tql)。
张俊林 https://www.zhihu.com/people/zhang-jun-lin-76
张俊林大佬文章写的深入浅出，贯通古今，能把一整个领域串起来写，让人看的爱不释手。
Naiyan Wang https://www.zhihu.com/people/naiyan-wang
计算机视觉领域知识分享做的最好的当属王乃岩，可以以点带面地把一个技术痛点讲透彻。
mileistone https://www.zhihu.com/people/mileistone
mileistone更贴近平时的计算机视觉算法人员，从理论到实践，细细体会理解计算机视觉的奥妙，并能表达出自己独到的理解。
陀飞轮 https://www.zhihu.com/people/chen-jia-yu-65-36
陀飞轮优质文章人工过滤器，热衷于分享前沿有趣有价值的文章，从不同领域提炼出共性，构建CV世界观。
应读者要求，补充几个国外的优质blog
Google Research | OpenAI | Fackbook Research | DeepMind
https://research.fb.com/category/machine-learning/
上面是4大头部玩家的blog，跟踪前沿进展必备。
Lil'Log https://lilianweng.github.io/lil-log/
从文章中可以看出Lil小姐姐文笔细腻，涵盖领域相当广泛，可以帮助补充不同领域的知识漏洞。
jalammar jalammar.github.io
理解Transformer必备，jalammar通过做可视化动图，将Transformer、BERT等架构抽丝剥茧，讲解细致入微(ps：可视化tql)。
Yannic Kilcher https://www.youtube.com/c/YannicKilcher/videos
yannic kilcher是我见过视频分享做的最有意思的，直接在paper上魔鬼手绘，通过绘画的方式深入浅出的讲解paper。
压箱底的都拿出来了
