Transformer由论文《Attention is All You Need》提出,广泛应用于自然语言处理和计算机视觉方向。
今天,为了方便读者学习,我们将试图把模型简化一点,并逐一介绍里面的核心概念,希望让普通读者也能轻易理解,并提供ppt下载。
课件介绍
本课件是黄海广老师的整理的深度课程的Transformer部分的授课课件。内容比较基础,适合入门。
这个课件提供原版ppt文件下载:
关注公众号,回复“变形金刚”可以获取下载地址。
课件完整内容
Transformer由论文《Attention is All You Need》提出,广泛应用于自然语言处理和计算机视觉方向。
今天,为了方便读者学习,我们将试图把模型简化一点,并逐一介绍里面的核心概念,希望让普通读者也能轻易理解,并提供ppt下载。
本课件是黄海广老师的整理的深度课程的Transformer部分的授课课件。内容比较基础,适合入门。
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在本文中,我们详细介绍了BERT模型的基本原理,并使用Python和TensorFlow实现了一个简单的BERT分类模型。
本文用一个文本情感分类任务为例子来说明BERT模型的整个应用过程。
http://www.360doc.com/content/19/0722/20/46368139_
这学期我给本科生上深度学习课,使用的深度学习框架是Pytorch,我简单整理了知识点,分享下课件。(本
一文学习BERT模型。
我这几天结合之前的阅读梳理了一下关于multi-modal相关
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