什么是云监控
无论使用何种类型的云，云监控都可以通过提供对云上构建的应用程序的端到端可见性，密切关注云服务的运行状况、性能和可用性。
监控云应用程序和云服务可以提高云基础架构的可见性，可以帮助管理员了解关键业务云组件的性能，并消除盲点。借助高效的云监控系统，管理员将能够关联相互依赖和孤立的云应用程序的行为，并牢牢掌握云性能。凭借对云生态系统的这种可见性和可观察性，可以避免关键的性能威胁并提高云性能，从而提供无缝的云体验。
如何监控云服务
借助专用云监控服务，可以监控依赖于各种云服务的应用程序，确保云服务器的运行状况和可用性，在性能问题影响最终用户之前发现并修复性能问题，并优化应用程序的性能。
使用云监控系统的主要好处是什么
使用云监控系统可以：
- 深入了解云：管理员将能够有效地了解云组件，并深入了解云应用程序基础设施。
- 主动管理：实时研究和了解云性能趋势有助于在性能异常影响云服务器响应时间之前识别它们。可以预测云性能，帮助优化用户体验。
- 成本优化：清楚地了解计费周期和资源使用情况，能够估算云成本并减少不必要的云支出。
云监控的工作原理是什么
云监控工具是数据驱动的，它们主动收集指标并对其进行监控，以检测问题和性能下降，并在影响相关应用程序之前解决它们，从而确保高性能和持续可用性。
如何在云操作中实现性能监控
使用云监控平台，收集指标并在基于云的系统运行中出现问题时主动发现问题。云使用情况监控可帮助管理员分析聚合数据，这些数据反映了云系统及其操作的状态，并根据这些数据触发自动化操作和通知，以纠正问题并优化性能。
一站式云监控解决方案
云环境总是在变化，这使得它们难以管理，云监控工具通过提供所有操作的统一视图，使IT团队能够监控多云平台和本地基础设施，并对其进行故障排除。
实施云原生监控解决方案的一个主要挑战是难以获得全面的见解，当组织在其IT战略选择混合、多云方法时，这一点变得更加明显 ，使用来自各种服务商提供的零散云监控解决方案会使情况复杂化。因为它阻碍了跨不同云平台关联数据和及时解决问题的能力。在性能分析中产生的差距给确定趋势、优化资源分配和确保一致的服务交付带来了挑战。
使用统一的云性能监控解决方案（如Applications Manager），能够从单个控制台深入了解跨多供应商平台的应用程序和服务性能，这将使管理员能够无缝地发现、理解和关联问题，确保在多云环境中获得全面的见解、成本控制和增强性能。
云监控软件的主要特点
广泛监控云资源
自动检测在AWS、Azure、Google cloud、Oracle cloud等平台上运行的云应用程序和服务，获得跨所有云和内部部署环境的应用程序、服务、流程和云组件之间依赖关系的可见性。以下是使用云监控软件可监测到的一些资源：
- 云虚拟机：从单个控制台管理多种虚拟化技术，同时跟踪关键组件，如CPU使用情况、磁盘和网络利用率。映射VM应用程序不同部分之间的相互依赖关系，用于跟踪性能问题的根源。有效规划容量，管理虚拟机蔓延，提高运营效率。
- 云数据库：获得对云数据库的可见性，并监控其可用性、运行状况、资源利用率等。通过跟踪活动连接和失败连接的数量，了解客户机是否可以与关联的数据库服务器进行无缝通信。分析查询统计信息、阻塞时间、执行时间等，隔离和解决有问题的查询。
- 云容器：主动监控Kubernetes部署的所有服务级别，包括容器集群、单个集群等，跟踪关键指标，例如节点和pod详细信息、持久化卷、集群性能、服务状态等。通过识别和消除网络流量瓶颈，确保容器和相关主机之间的正确连接，利用配置报告来跟踪关键的容器指标，如IP地址、路径名、主机名等。
- 云负载均衡器：通过检查负载均衡器中的流量过载和数据路径的可用性，防止响应时间过慢和服务故障。从负载平衡器的角度对应用程序执行前端和后端运行状况检查。监控运行状况，详细了解用于提供流量的资源可用性。
减少MTTR和切断警报噪声
使用云应用程序监控解决方案，管理员可以集中查看影响服务性能的所有变量。
- 快速检测问题：通过检测主机、进程、负载平衡器、存储等的问题来消除盲点。立即了解问题的根本原因，并轻松解决问题。
- 获取精确警报：只接收重要问题的警报，并消除误报。当超过阈值时，通过首选的渠道（电子邮件、短信、Slack等）接收即时警报。
- 自动化纠正措施：配置基本脚本，通过IT自动化自动重新启动或触发云操作来解决服务问题。
- 快速识别异常：利用人工智能驱动的异常检测和智能警报来了解性能偏差模式。
- 轻松集成：与ITSM工具（ServiceDesk Plus 或 ServiceNow）无缝集成，并轻松跟踪事件。
做出明智的决策并更好地管理云
随着业务的扩展，实施动态负载分配机制，加上有效的容量规划，对于处理增加的需求，同时在云服务交付中保持最佳性能变得至关重要。云性能监控软件让管理员：
- 通过了解资源容量来有效地监控云应用程序，优化性能并确保有效的资源利用。
- 通过多个开箱即用的报告密切关注关键指标的性能，并通过可定制的云监控仪表板改善团队之间的协作。
- 分析资源使用历史数据，并利用预测报告对未来的增长和利用做出有根据的判断。
云监控策略
实施正确的云监控计划
监控任何 IT 组件，从物理服务器到云服务，再到面向最终用户的应用程序，都需要深入的可见性。借助可见性，揭示了潜在的性能问题，否则这些问题可能会被忽视，并通过性能受损和业务停机时间而暴露出来。
监控基本元素
首先要确保监控IT生态系统的所有基本元素，尤其是服务器基础设施（物理、虚拟或云）以及网络和应用程序性能等基础元素。这可以通过全面的监控解决方案来实现，该解决方案可以提供有关性能问题的丰富见解，还可以通过历史趋势分析促进容量规划。
无论使用哪家云供应商，如果不详细了解关键参数，性能问题将始终潜伏在底层，无缝业务服务交付将持续受到威胁。
从单个仪表板监控云和本地基础设施
随着组织转向纯云或混合云生态系统，应该确保云监控工具提供一个单一的仪表板来收集和关联来自物理、虚拟和云元素的数据。这种灵活性将使转换变得容易，并且还支持遗留应用程序和物理服务器，从而覆盖整个IT生态系统。
自动执行日常纠正任务
自动执行日常纠正任务管理员就可以专注于需要人工干预的情况。自动化是DevOps流程的关键部分，适当的自动化可以帮助提高云中的生产力。例如，可以设置自动化操作，在违反阈值时启动、停止或重新启动云实例。这可以帮助管理员自动执行扩展操作或关闭未使用的资源，并更好地管理云成本。
Applications Manager云监控工具，收集指标，并在基于云的系统运行中出现问题时主动发现问题，云使用情况监视器可帮助管理员分析聚合数据，有助于确保云服务器的运行状况和可用性，在性能问题影响最终用户之前发现并修复性能问题，并优化应用程序的性能。
