##基础架构
（1）Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。
（2）Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端。
（3）Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
（4）Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。
（5）Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。
（6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。
（7）Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个Follower。
（8）Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
（9）Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower 会成为新的 Leader。
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.49.222:9092 #每个节点的host不同,默认是注释的
log.dirs=/opt/module/kafka/datas #自定义路径
zookeeper.connect=192.168.49.220:2181,192.168.49.221:2181,192.168.49.222:2181/kafka #/kafka将kafka的信息统一保存到zookeeper的kafka node下
直接执行脚本会出现脚本的相关参数与解析。
##Kafka Topic相关操作参数
[root@localhost bin]# ./kafka-topics.sh
--bootstrap-server #要连接的kafka主机名称和端口号，xxx.xxx.xxx.xxx:9092
--topic #指定对那个topic操作
--create #创建主题
--delete #删除主题
--alter #修改主题信息
--list #查看所有主题
--describe #查看主题详细信息
--partitions #设置分区数，修改分区只能增加，不能减少
--replication-factor #设置分区副本数
--config #设置系统默认的配置
##Kafka 生产者相关操作参数
[root@localhost bin]# ./kafka-console-producer.sh
--bootstrap-server #要连接的kafka主机名称和端口号，xxx.xxx.xxx.xxx:9092
--topic #指定对那个topic操作
##Kafka 消费者相关参数操作
[root@localhost bin]# ./kafka-console-consumer.sh
--bootstrap-server #要连接的kafka主机名称和端口号，xxx.xxx.xxx.xxx:9092
--topic #指定对那个topic操作
--from-beginning #从最开始进行消费
节点的服役与退役
#服役
(1)一台新的服务器
(2)准备对哪一个主题进行操作
(3)形成计划
(4)执行计划
(5)验证计划
#退役
(1)让退役的节点不再存储数据
(2)退出节点
