Float解析 常用方法 解析 内部原理实现 Float数值范围大小 表示形式
Float 基本数据类型float 的包装类
Float 类型的对象包含一个 float 类型的字段
属性简介
用来以二进制补码形式表示 float 值的比特位数 | public static final int SIZE = 32; |
二进制补码形式表示 float 值的字节数 | public static final int BYTES = SIZE / Byte.SIZE; |
表示基本类型 float 的 Class 实例 | public static final Class<Float> TYPE = (Class<Float>) Class.getPrimitiveClass("float"); |
能够表示的最大值 只有标准化一种形式,也就是前文提到过的 | public static final float MAX_VALUE = 0x1.fffffeP+127f; |
标准化的最小值 | public static final float MIN_NORMAL = 0x1.0p-126f; |
最小值还有非标准化的形式 | public static final float MIN_VALUE = 0x0.000002P-126f; |
正无穷 它等于 Float.intBitsToFloat(0x7f800000) 返回的值 | public static final float POSITIVE_INFINITY = 1.0f / 0.0f; |
负无穷 它等于 Float.intBitsToFloat(0xff800000) 返回的值 | public static final float NEGATIVE_INFINITY = -1.0f / 0.0f; |
NaN not a number 它等于 Float.intBitsToFloat(0x7fc00000) 返回的值 | public static final float NaN = 0.0f / 0.0f; |
指数真值的有效的最大值 | public static final int MAX_EXPONENT = 127; |
指数真值的有效的最小值 | public static final int MIN_EXPONENT = -126; |
这些属性,看过上一篇浮点数简介的话,可以很清晰的理解
构造方法
Float 依然提供了根据基本类型float以及float的String形式构造
String形式依然借助于parseXXX形式 parseFloat
另外,也提供了根据基本类型double进行构造的方式,内部直接强转
Float(float value) | |
Float(String s) | |
Float(double value) | 直接强转 |
常用方法
对于浮点数,有一些额外的属性方法
我们浮点数介绍中,对于浮点数的表示形式进行了介绍
Float提供了对于指定值的表示形式的获取方法, 这表示形式也就是是一个32位的二进制位序列
Float 获取表示形式 对于获取表示形式 提供了两种形式的方法,主要是针对于非数字的NaN的不同表示 他们可以与intBitsToFloat 可以进行互相转换 |
将表示形式转换为Float,返回对应于给定位表示形式的 float 值 本地方法 其实就是按照布局计算float 如果参数为 0x7f800000,则结果为正无穷大 如果参数为 0xff800000,则结果为负无穷大 如果参数值在 0x7f800001 到 0x7fffffff 或在 0xff800001 到 0xffffffff 之间,则结果为 NaN
Java 提供的任何 IEEE 754 浮点操作都不能区分具有不同位模式的两个同类型 NaN 值 不同的 NaN 值只能使用 Float.floatToRawIntBits 方法区分 |
floatToRawIntBits | 如果参数为正无穷大,则结果为 0x7f800000 如果参数为负无穷大,则结果为 0xff800000 如果参数为 NaN,则结果是表示实际 NaN 值的整数 与 floatToIntBits 方法不同,floatToRawIntBits 不压缩所有将 NaN 编码为一个“规范”NaN 值的位模式。
在所有情况下,结果都是一个整数,将其赋予 intBitsToFloat(int) 方法将生成一个与 floatToRawIntBits 的参数相同的浮点值
本地方法 |
floatToIntBits | 如果参数为正无穷大,则结果为 0x7f800000 如果参数为负无穷大,则结果为 0xff800000 如果参数为 NaN,则结果为 0x7fc00000
在所有情况下,结果都是一个整数 将其赋予 intBitsToFloat(int) 方法将生成一个浮点值,该浮点值与 floatToIntBits 的参数相同 (而所有 NaN 值则会生成一个“规范”NaN 值)
依赖floatToRawIntBits |
浮点数有几种特殊的表示,比如 无穷 NaN等
额外的,也提供了一些相关的方法
static boolean isNaN(float v) | 静态方法 是否一个非数字 (NaN) 值 非数值 true |
static boolean isFinite(float f) | 静态方法 是否是有限的浮点数 有限的true |
static boolean isInfinite(float v) | 静态方法 是否是无穷大 是无穷大 true |
boolean isInfinite() | 实例方法 依赖静态方法 |
boolean isNaN() | 实例方法 依赖静态方法 |
比较
static int compare(float f1, float f2) | 静态方法 比较两个float f1 < f2 小于0 f1 = f2 等于0 f1 > f2 大于0 |
int compareTo(Float anotherFloat) | 实例方法 两个对象进行大小比较,依赖于静态方法 |
parseXXX系列
字符串解析 为 基本类型,
不需要对象,所以都是静态方法
返回一个字符串形式表示的基本类型float 表现效果同valueOf(String),不过valueOf 返回的是对象 |
如果String是null或者不包含可以解析的字符串将会抛出异常 |
底层依赖sun.misc.FloatingDecimal |
valueOf系列
把基本基本类型 包装为对象
用来创建获得对象,所以无需对象,全都是静态方法
不同于之前介绍的整数 数值,他们都有缓冲
float不存在缓存,valueOf也是直接new 对象
static Float valueOf(float f) | |
static Float valueOf(String s) | 依赖parseFloat方法 所以上面说跟valueOf(String)表现效果相同,本身就是一样 |
Float没有 decode方法
XXXValue系列
类似之前介绍的其他数值类型 全部都是强转内部的 value return (XXX)value; | byteValue() shortValue() intValue() longValue() floatValue() doubleValue() |
toString toXXXString 系列
static String toString(float f) | 静态方法 |
String toString() | 实例方法 内部调用 static String toString(float f) |
static String toHexString(float f) | 静态方法 返回 float 参数的十六进制字符串表示形式 |
toString系列好像没什么好说的,又好像有很多要说的
用到的时候对于格式字符的规定有疑惑直接查看API
equals
boolean equals(Object obj) | 将此对象与指定对象进行比较 当且仅当参数不是 null 而是 Float 对象,且表示的 float 值与此对象表示的 float 值相同时,结果为 true 为此,当且仅当将方法 #floatToLongBits(double) 应用于两个值所返回的 int 值相同时,才认为这两个 float 值相同
注意,在大多数情况下,对于 Float 类的两个实例 f1 和 f2,当且仅当 f1.floatValue() == f2.floatValue() 的值为 true 时,f1.equals(f2) 的值才为 true。但是,有以下两种例外情况: 如果 f1 和 f2 都表示 Float.NaN,那么即使 Float.NaN==Float.NaN 的值为 false,equals 方法也将返回 true 所以此处使用的是floatToIntBits,而不是raw的
如果 f1 表示 +0.0f,而 f2 表示 -0.0f,或相反,那么即使 0.0f==-0.0f 的值为 true,equal 测试也将返回 false 该定义使得哈希表得以正确操作。 |
hashCode
static int hashCode(float value) | 静态方法 获得一个value的hashcode值 |
int hashCode() | 实例方法 依赖静态方法 |
其他方法
sum(float, float) | |
max(float, float) | |
min(float, float) | |
总结
其实浮点数的表示形式与使用规范才是重点
Float只是float的包装,float也只是IEEE754 标准的一个实现,根本还是在于标准的理解