下载数据集请登录爱数科


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据

该数据集包含在随访期间收集的299例心力衰竭患者的病历,每个患者档案均具有13种临床特征。


1. 字段描述

数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据_02


2. 数据预览

数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据_03


3. 字段诊断信息

数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据_04


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_大数据_05


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_大数据_06


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据集_07


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_大数据_08


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据_09


数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据_10


4. 数据来源

The original dataset version was collected by Tanvir Ahmad, Assia Munir, Sajjad Haider Bhatti, Muhammad Aftab, and Muhammad Ali Raza (Government College University, Faisalabad, Pakistan) and made available by them on FigShare under the Attribution 4.0 International (CC BY 4.0: freedom to share and adapt the material) copyright in July 2017.


5. 数据引用

Chicco D, Jurman G. Machine learning can predict survival of patients with heart failure from serum creatinine and ejection fraction alone[J]. BMC medical informatics and decision making, 2020, 20(1): 16.

数据集 | 心力衰竭临床记录数据集_数据集_11


下载数据集请登录爱数科