518. 零钱兑换 II
题目描述
给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。
请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。
假设每一种面额的硬币有无限个。
题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
示例 1：
输入： amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出： 4
解释： 有四种方式可以凑成总金额：
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1
示例 2：
输入： amount = 3, coins = [2]
输出： 0
解释： 只用面额 2 的硬币不能凑成总金额 3 。
示例 3：
输入： amount = 10, coins = [10]
输出： 1
解析
/**
* @brief 动态规划 - 完全背包
* 1、确定dp数组以及下标含义
* dp[j]: 表示凑成总金额 j 的货币组合数为 dp[j]
* 2、确定递推公式
* dp[j] (考虑coins[i]的组合总数) 就是所有的dp[j-coins[i]] （不考虑 coins[i]时）相加
* 所以递推公式为：
* dp[j] += dp[j-coins[i]];
* 3、初始化dp数组
* 首先dp[0]一定为1，dp[0] = 1 是递推公式的基础 （凑成总金额为0的货币组合数为1）
其他dp[i]初始时默认为0
* 4、确定递归顺序
**组合不强调元素之间的顺序，排列强调元素之间的顺序**。
这里需要考虑是求组合数还是求排列数
* 先物品后背包: 求组合数
* 先背包后物品：求排列数
*
*
*/
代码
class Solution
{
public:
int change(int amount, vector<int> &coins)
{
// 定义dp数组，并进行初始化
vector<int> dp(amount + 1, 0);
dp[0] = 1; // 初始dp[0] ，作为基础
// 求组合数
// 先遍历物品
for (int i = 0; i < coins.size(); i++)
{
// 再遍历背包
for (int j = coins[i]; j <= amount; j++)
{
// 递推公式
dp[j] += dp[j - coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};
