# 什么是K8S Metrics API
Kubernetes (K8S) Metrics API 是一个用于收集容器运行时数据的 API 接口。它可以帮助开发者监控和调优他们的应用程序，从而更高效地利用资源并确保应用程序的健康运行。使用 Metrics API，开发者可以访问关于 Pods、Nodes、以及其他 Kubernetes 对象的性能指标数据。
# 实现K8S Metrics API的流程
下面是实现 K8S Metrics API 的步骤和相应的代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ----- | ----- | ------ |
| 1 | 安装 Prometheus Operator | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/prometheus-operator-0prometheus1.yaml` |
| 2 | 安装 kube-state-metrics | `kubectl apply -f https://github.com/coreos/kube-state-metrics/releases/download/v1.9.7/kube-state-metrics.tar.gz` |
| 3 | 部署 Prometheus 实例 | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/prometheus-standalone-0prometheus1u.yaml` |
| 4 | 部署 Grafana Dashboards | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafana-1.yaml` |
| 5 | 开启 Metrics Server | `kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.2/components.yaml` |
| 6 | 验证 Metrics API 是否正常工作 | `kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1" | jq .` |
# 每一步需要做什么
### 步骤1：安装 Prometheus Operator
在第一步中，我们安装 Prometheus Operator，这是 Prometheus 在 Kubernetes 中的 Operator。它通过自定义资源定义（CRDs）来管理 Prometheus 实例的生命周期。
### 步骤2：安装 kube-state-metrics
kube-state-metrics 是一个监控服务，用于导出 Kubernetes 集群的状态信息和指标。我们需要安装 kube-state-metrics 来监视 Kubernetes 对象的状态。
### 步骤3：部署 Prometheus 实例
在这一步，我们部署 Prometheus 实例来收集和存储从 kube-state-metrics 导出的指标数据。Prometheus 是一个开源的监控系统，用于记录和查询指标数据。
### 步骤4：部署 Grafana Dashboards
Grafana 是一个流行的开源数据可视化工具，我们使用 Grafana 来呈现 Prometheus 收集到的指标数据。在此步骤中，我们部署 Grafana 并配置仪表板（Dashboards）来可视化指标数据。
### 步骤5：开启 Metrics Server
Metrics Server 是一个 Kubernetes 组件，用于收集节点和容器的资源使用量。在此步骤中，我们安装 Metrics Server，并确保它正常运行以提供资源的度量数据。
### 步骤6：验证 Metrics API 是否正常工作
最后一步是验证 Metrics API 是否正常工作。我们通过发送一个 API 请求来检查是否能够正确获得自定义指标数据。
以上是实现 K8S Metrics API 的步骤和对应代码示例，希望能帮助你顺利实现 K8S Metrics API 的部署和监控。如果有任何疑问或问题，欢迎随时询问。
Kubernetes (K8S) Metrics API 是一个用于收集容器运行时数据的 API 接口。它可以帮助开发者监控和调优他们的应用程序，从而更高效地利用资源并确保应用程序的健康运行。使用 Metrics API，开发者可以访问关于 Pods、Nodes、以及其他 Kubernetes 对象的性能指标数据。
# 实现K8S Metrics API的流程
下面是实现 K8S Metrics API 的步骤和相应的代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ----- | ----- | ------ |
| 1 | 安装 Prometheus Operator | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/prometheus-operator-0prometheus1.yaml` |
| 2 | 安装 kube-state-metrics | `kubectl apply -f https://github.com/coreos/kube-state-metrics/releases/download/v1.9.7/kube-state-metrics.tar.gz` |
| 3 | 部署 Prometheus 实例 | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/prometheus-standalone-0prometheus1u.yaml` |
| 4 | 部署 Grafana Dashboards | `kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafana-1.yaml` |
| 5 | 开启 Metrics Server | `kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/download/v0.4.2/components.yaml` |
| 6 | 验证 Metrics API 是否正常工作 | `kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1" | jq .` |
# 每一步需要做什么
### 步骤1：安装 Prometheus Operator
在第一步中，我们安装 Prometheus Operator，这是 Prometheus 在 Kubernetes 中的 Operator。它通过自定义资源定义（CRDs）来管理 Prometheus 实例的生命周期。
### 步骤2：安装 kube-state-metrics
kube-state-metrics 是一个监控服务，用于导出 Kubernetes 集群的状态信息和指标。我们需要安装 kube-state-metrics 来监视 Kubernetes 对象的状态。
### 步骤3：部署 Prometheus 实例
在这一步，我们部署 Prometheus 实例来收集和存储从 kube-state-metrics 导出的指标数据。Prometheus 是一个开源的监控系统，用于记录和查询指标数据。
### 步骤4：部署 Grafana Dashboards
Grafana 是一个流行的开源数据可视化工具，我们使用 Grafana 来呈现 Prometheus 收集到的指标数据。在此步骤中，我们部署 Grafana 并配置仪表板（Dashboards）来可视化指标数据。
### 步骤5：开启 Metrics Server
Metrics Server 是一个 Kubernetes 组件，用于收集节点和容器的资源使用量。在此步骤中，我们安装 Metrics Server，并确保它正常运行以提供资源的度量数据。
### 步骤6：验证 Metrics API 是否正常工作
最后一步是验证 Metrics API 是否正常工作。我们通过发送一个 API 请求来检查是否能够正确获得自定义指标数据。
以上是实现 K8S Metrics API 的步骤和对应代码示例，希望能帮助你顺利实现 K8S Metrics API 的部署和监控。如果有任何疑问或问题，欢迎随时询问。
