Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。在Kubernetes中部署metrics，可以帮助开发者实时监控和分析应用程序的性能指标，以便优化和调整应用程序。

整体流程：
1. 创建Metrics Server；
2. 配置应用程序以公开metrics；
3. 部署应用程序；
4. 查看应用程序的metrics。

下面是详细步骤及代码示例：

步骤 | 代码示例
-----------------------------|----------------------------------------------------------
1. 创建Metrics Server | `kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml`
该命令用于将Metrics Server组件应用到Kubernetes集群中。
2. 配置应用程序以公开metrics | 以Node.js应用程序为例，需要使用Prometheus库来公开metrics。可以在应用程序中引入`prom-client`库，然后在合适的地方添加metrics的代码。
```javascript
const promBundle = require("express-prom-bundle");
const app = require("express")();
const metricsMiddleware = promBundle({includeMethod: true, includePath: true});

app.use(metricsMiddleware);

app.get("/", (req, res) => {
res.send("Hello World");
});

app.get("/metrics", (req, res) => {
res.set("Content-Type", promBundle.promClient.register.contentType);
res.end(promBundle.promClient.register.metrics());
});

app.listen(3000, () => {
console.log("Listening on port 3000");
});
```
代码中，`prom-client`库用于生成和公开metrics，`express-prom-bundle`库用于自动记录HTTP请求以及生成起始故障指标。
3. 部署应用程序 | `kubectl apply -f <应用程序.yaml>`
使用该命令将应用程序部署到Kubernetes集群中。
应用程序.yaml示例：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp
labels:
app: myapp
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: myapp
template:
metadata:
name: myapp
labels:
app: myapp
spec:
containers:
- name: myapp
image: <应用程序镜像>
ports:
- containerPort: 3000
```
上述示例中的`<应用程序.yaml>`表示应用程序的配置文件，需要根据实际情况进行替换。其中`replicas`用于指定应用程序的副本数量，`image`用于指定应用程序的镜像名称，`containerPort`用于指定应用程序的容器端口。
4. 查看应用程序的metrics | `kubectl get pods`
使用该命令获取正在运行的应用程序的Pod名称。
`kubectl port-forward 3000`
使用该命令将本地端口3000与应用程序的Pod端口进行绑定。
浏览器中访问`localhost:3000/metrics`即可查看应用程序的metrics。

通过以上步骤，我们成功地在Kubernetes中部署了Metrics Server，并配置和部署了应用程序以公开metrics。开发者可以通过查看应用程序的metrics，实时监控和分析应用程序的性能指标。希望本文能帮助到刚入行的小白。