编者按: 随着2024年被业界誉为“AI PC元年”,各大笔记本电脑厂商纷纷推出搭载NPU的全新AI PC,而在介绍产品性能时,“NPU”一词频频被提及。但NPU和我们所熟知的GPU之间的区别究竟是什么?我们今天为大家分享的这篇文章将和大家一起初探NPU vs GPU。简而言之,NPU专为加速AI任务而设计,包括深度学习和推理,能够高效地处理大量数据,并利用专用存储器快速执行复杂的AI算法。与GP
编者按:您是否曾经遇到这样的情况:明明构建了一个功能强大的 RAG 系统,但用户却频繁抱怨“找不到想要的信息”或“返回的结果不够准确”?这是许多 RAG 应用开发者面临的共同挑战。这个问题不仅会导致用户体验下降,更可能直接影响 RAG 系统的使用率和实际价值。如果未能得到妥善解决,之前的辛苦工作恐将付之东流,甚至影响整个项目的成功。这篇文章并非纸上谈兵,而是源自作者在实际项目中的第一手经验。文章详
编者按: 大模型发展了近两年,Baihai IDP公众号也分享了近百篇LLM各环节的技术洞察,有前沿探讨、有落地实践、有应用经验。但回头来看,我们似乎从来没有认真、从0开始探讨过LLM的基本原理。最近,一些企业客户和伙伴来询问,是否有LLM的从0到1的科普贴。他们说:“虽然在很多场景中,LLM都已经渗透入我们的工作生活,但对其内部的运作机制,仍有很多谜团待解决。在应用落地时,LLMs 这种“黑箱式
编者按: AI 能立即改变世界吗?为何巨额投资却难见成效?你是否也在思考:我们开发的 AI 产品真的解决了用户的需求吗?面对这些问题,许多公司陷入了困境:要么过于专注模型开发而忽视实际应用,要么盲目将 AI 融入产品而不考虑是否需要。这不仅导致资源浪费,更可能使我们错失 AI 真正的价值所在。本文深入剖析了 AI 从实验室走向市场的五大障碍,包括使用成本、产品可靠性、隐私问题、产品安全和用户界面。
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