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​郑重声明：本博客所发文章全部为原创，其他地方所看到同样文章如无授权，均为盗用！以下为本篇正文（文章是多年以来积累所写，以前主要发布于知乎，后续陆续发布到此博客）：

这几年AI是越来越热了，人们开始讨论有什么事情是AI以后不能做的，人类未来还能保留什么颜面，甚至AI是不是会取代人类。

项目组中有个同事，一直以来都希望AI尽快接管人类，他表示愿意做AI的奴仆，因为他觉得人类根本无法与AI对抗，毫无胜算可言。

昨天在坐公交车回宿舍的路上，XX地图突然发了一条提醒信息，提醒我大概回到家还有12分钟，我心想，它怎么知道我“家”的地址呢？我在XX地图并没有设置“家”的地址呀。

后来推测XX地图是不是根据我晚上在哪里睡觉从而判断我的“家”在哪里了（因为晚上手机开着，那么是可以定位的，根据八个小时手机位置未发生变化来判断这里是“家”？）。

这对女同胞可是好消息了，以后这男人要想招花惹草不回家的，手机就先知道了，男同胞们，想想真是后背发凉吧。

其实我想大部分人都已经知道手机（指手机上的App）每天都在收集N多的个人信息，包括你的吃了什么、网购了什么东西、浏览了什么新闻、行走的路线，只是在没有由此造成的麻烦或损失真正发生在自己头上的时候，我们还在麻痹着神经在心里幻想着“没那么严重吧”。

照此看来，“有一天手机比你自己更懂你”成为现实已不远。

前段时间在网上看过一篇帖子，关于中医能做什么AI做不到的事情，后来谈到AI恐怕难以做到的是感觉、情感、智慧、感悟这些东西。

我想中医在这方面其实挺有优势的，因为中医自古以来更多的是靠人的主观来看病的，比如号脉这个事，其实就是主观的感觉，否则我无论都无法想象中医是如何号出“喜脉”的，在我想来这“喜脉”一定包括着那么一种“喜悦”的感觉。

再比如人为什么发高烧的时候反而身体会觉得冷，那这个时候你是按照热去治呢还是按照冷去治，热是客观的（量体温能量出来），冷则是个人的主观感觉。

还比如，有时明明肚子感觉很饥饿，想吃东西，可是到了嘴里却咽不下去，这也是客观上要吃东西，主观上却觉得吃不下去。

从这方面来说，形而上的学问或者形而上相关的职业可能以后会火起来。

也许面对着AI的飞速进步，学中医是个不错的选择。

那么我们SAP顾问呢？具体到SAP顾问行业，我们又如何能不被AI替代呢？

首先我觉得完全没必要和AI搞成对立面，或者说视AI为敌人，也没必要添AI的屁股，等AI来统治人类。即使如果将来有一天AI真的统治了人类，我也认为不是AI有多强，而是人类自己玩死自己的，所谓玩火自焚事业。

至少目前来说AI还是人类所发明的工具，是个更高级的工具，它越聪明，它能帮人类做的事情就越多。

我们为什么感到害怕或者焦虑，是因为我们没有想好如果AI替代了我们的工作之后，我们接下来要去干什么或者说可以干什么，这种失去工作后的失落感其实是我们感到害怕的，而非AI本身。

说白了，人总得干点什么以体现人自身的价值。

我想很多人都有类似的感觉，工作累的时候想我什么时候能多休息几天啊，给自己放个长假，好好放松一下，面临大海，看看花开什么的。可是一旦真的放松下来了，又会感到没抓没挠的，心里空落落的，甚至希望自己能早点上班继续工作。

这种内心深处的空虚感是最难填满的，这种空虚也是人这个物种的的死穴，历史上包括现在多少扯淡的事都是因为空虚寂寞无聊搞出来的，比如“烽火戏诸侯”。

所以我在猜想，如果AI真的把大部分人的工作都替代了，有两类人适应的会比较好。

一种是天生乐天派型（或者叫没心没肺型），这种人只要给他口吃的喝点，饿不死他，他就知足。这种情况就简单了，AI把活全包了，你啥也别干了，每天混吃等死吧。其实这种人也不会真的混吃等死，他一定会折腾一些其它事的，天生乐天派就是喜欢折腾。

另外一种是活明白了的人，早早准备，并提前学习一些AI以后不能干的事，等AI把自己原来的工作代替了，正好，我就干AI干不了的工作去了。

这种人能清楚的了解自己，了解AI，总能走在AI的前面，和AI不争，不对抗，也能利用AI的长处为己所用，这种人我认为是真正的牛人。

扯远了，回到SAP行业本身，首先想谈谈我对SAP顾问的定位，还是那句话（表示这句话曾经在我以前的帖子中说过），SAP顾问的定位就是业务和系统（系统可以宽泛的说是所有技术层面的东西）的衔接者。

SAP顾问的价值就在于从系统层面能给业务运作提供建议，从业务层面能给系统提供部署、配置、数据维护和开发的业务逻辑，这么说起来SAP顾问像不像个黄牛或者说中介，说像的，恭喜你，答对了。

基于这个定位，也结合AI的发展趋势，我们不难看出AI对我们SAP顾问的影响方面。

可能有些朋友可能已经感受出来了，系统本身应用或者实施的难度是呈下降趋势的，从SAP的R3到ECC6.0到现在的S4 HANA，系统实施的难度其实不是提高了，而是降低了。

这里面有两方面的原因，一方面是硬件性能的提升以及内存计算、数据存储技术（列示存储）、各种算法的更新，使软件架构不像以前设计的那么复杂了。

我想搞软件开发的同事就深有体会，软件架构不复杂了，不用考虑硬件吃得消吃不消，不用考虑负载，性能优化什么的，不用考虑复杂的表关联关系，不用考虑多接口数据兼容和一致，那么应用层面的设计就容易多了，可以说简单粗暴就可以了，最好是一张表能保存所有数据，S4HANA就差不多是这个意思了。

另外，我们也可以感受到，现在编程语言也发生了很大变化，比如目前比较流行的R语言，好多编程语言都是变成了结果导向型的了，在变成过程中，我们只要告诉机器我想要的结果，机器会自动帮我们寻找实现方法的。

所以总的来说，整个IT行业都越来越智能化。当然，我认为其实这背后总的结构和总的复杂度在增加，什么意思呢，就是最上面的层次简化了，但是中间的层次增加了。

这个逻辑也容易理解，因为上面越简化，就需要更多的层次去转化成最终的二进制去执行，毕竟机器目前能识别的还是只有二进制的编码。

另外一个方面就是现在的方案也已经搞成套路了，做的久（比如10年左右的）的顾问都有体会，现在做方案设计也基本上是像郎中看病抓药了，通俗的说法是“玩不出太多花样了”。

你比如说资产购置加预算的方案，就那么几种，如果使用内部订单，则可使用投资类内部订单（内部订单自动关联在建工程号）、统计型内部订单（资产科目创建90成本要素，使用内部订单的预算）、实际内部订单（通过22成本要素结转到资产）。

如果启用PS，则可考虑投资管理加WBS，通过WBS进行预算管控，再结算到资产。

如果启用FM，则可以考虑使用承诺项目加A类采购方式实现。

现在项目中做方案设计基本可以做到这样的场景：当和用户谈到某块具体业务时，SAP顾问把方案1/2/3/4/5/6摆给用户，用户说“我选3”。顾问说“好”，然后把3的优缺点以及业务上需要配合的事项一说，然后用户说“可以，我们做得到”。

那么方案就这么定了。这里只是一个例子，实际不可能这么简单，大家无需较真。

未来AI成熟了，我们可以想象一个这样的画面，用户对AI说“我们有一个XXX的需求”，然后AI对用户说“针对你的业务需求，我们有如下几个方案，你选哪一个？”用户说“我选择A”,AI接着说“A答案的前提条件是……”，巴拉巴拉列个ABCDE，然后AI又问“你确定这些条件都满足吗？”，用户回答“是的”。

接下来AI开始吱吱的响，一会响声消失了，AI发出响亮的声音“你的配置已完成，测试后的结果请看大屏幕”，用户盯着屏幕看了一下说“这个地方不是我们需要的，需要重新设定成XXX”，AI说“好的，请稍等”，一会AI说“修改已完成，修改后的测试结果请看大屏幕”，用户又看了一下屏幕“可以了，正式部署吧”，AI回答“好的，正在部署……，部署已完成，正在生成电子版操作手册并分发给相关的操作人员”。

所以说，我认为SAP顾问在系统层面发挥的空间在被压缩，也就是说系统层面我们被AI替代的可能性是有的，一旦方案可以和需求进行相当的匹配并且配置、测试和部署以及数据维护都可以由AI完成，AI就完全可以替代顾问相当一部分工作了。

那么顾问剩下还能做什么呢？我认为这个时候顾问就变成工程师的角色了，在业务端，顾问需要更多的加强对业务的深度理解，把业务的需求转换为方案作为“药方”维护在AI中并对AI在工作中出现的问题进行维护，恐怕是SAP顾问剩下的工作了。当然，这个时候另外我们也考虑转行，比如去当个老中医？


备注：本篇文章最初发布于2017年12月，此次稍作润色。