人工智能：文明跃迁的钥匙与枷锁 一、技术演进：从工具到伙伴的范式转移 1956年达特茅斯会议首次提出AI概念至今，技术发展呈现指数级跃升。深度学习框架（如Transformer）推动自然语言处理进入新纪元，GPT-4已具备170万亿参数规模，在创意写作、代码生成等领域展现类人能力。计算机视觉系统识别准确率达99.7%，超越人类平均水平。技术迭代背后是算力（每18个月翻倍）、算法（注意力机制突破）与
在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动技术革新的核心引擎。然而，如何让这些“聪明”的模型真正落地业务场景、解决实际问题？答案往往不在于模型本身的参数规模，而在于一项看似简单却至关重要的技术——提示词工程（Prompt Engineering）。无论是让模型理解用户意图、调用外部工具，还是生成结构化数据，提示词工程都像一把钥匙，解锁了大模型在真实场景中的无限潜力。本文将深入解析
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