研究相关的图片分类,偶然看到bvlc模型,但是没有tensorflow版本的,所以将caffe版本的改成了tensorflow的: 关于模型这个图: 下面贴出通用模板: caffe版本的ImageNet模型地址: https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/m
这种问题是,对于每一个变量 variable 由于是基于protobuf存在这大小限制(2G),这个时候,我们需要将embedding拆开,拆分成N等分,来使得每一个 variable都在2G以下; 结果为:
使用tensorflow批次的读取预处理之后的文本数据,并将其分为一个迭代器批次:
样例: 我爱使用小米手机玩王者荣耀 ->
结果:
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号