什么是机器学习(ML)? 它有什么作用 机器学习(ML)是人工智能(AI)的一个子集，通过算法发现数据中的通用模式，并根据持续不断的训练来优化调整最终结果。ML模型从过去的经验中学习，并根据已有的经验进行预测。例如，现在的电商已不再会使用普遍性降价或优惠券等手段吸引客户，取而代之的是根据每个客户的历史购买模式构建个性化优惠，并将这些数据与客户PII信息，网络搜索、当前地理位置、移动应用程序中的活
在近日由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）和中国通信标准化协会联合主办的“2023 OSCAR 开源产业大会”上，主办方公布了 2023 年“OSCAR 开源尖峰案例”评选结果，包括“开源人物”“开源项目”“开源社区”“开源企业”“开源技术创新”五个领域，旨在表彰优秀开源案例，树立开源典范。其中，Apache DolphinScheduler 荣获「尖峰开源项目」奖项！ 正如中国通信标
奇富科技（原360数科）是人工智能驱动的信贷科技服务平台，致力于凭借智能服务、AI研究及应用、安全科技，赋能金融机构提质增效，助推普惠金融高质量发展，让更多人享受到安全便捷的金融科技服务。作为国内领先的信贷科技服务品牌，累计注册用户数2亿多。 奇富科技之前使用的是自研的任务调度框架，基于Python研发的，经常面临着调度不稳定的状况，难以维护。后来引入了Apache DolphinSchedul
作者 | 代立冬 编辑 | Debra Chen Apache DolphinScheduler 是现代数据工作流编排平台，具有非常强大的可视化能力，DolphinScheduler 致力于使数据工程师、分析师、数据科学家等数据工作者都可以简单轻松地搭建各种数据工作流，让数据处理流程更简单可靠。 DolphinScheduler 非常易于使用(easy to use)，目前有四种创建工作流的方法
业务挑战与痛点 随着互联网技术的发展、云计算技术的成熟、人工智能技术的兴起和数字化经济的崛起，数据已成为企业的核心资产。在金融行业中，数字化已成为了支撑各类业务场景的核心力量，包括个人理财、企业融资、股票交易、保险理赔、贷款服务、支付结算、投资咨询、资产管理等等。然而，在基于大数据分析与处理技术的业务建设中，当下的金融企业也面临许多挑战与不足： 实时与查询性能不足，高并发支持挑战大： 金融行业
Apache DolphinScheduler 是一款开源的分布式任务调度系统，旨在帮助用户实现复杂任务的自动化调度和管理。DolphinScheduler 支持多种任务类型，可以在单机或集群环境下运行。下面将介绍如何实现 DolphinScheduler 的自动化打包和单机/集群部署。 自动化打包 所需环境：maven、jdk 执行以下shell完成代码拉取及打包，打包路径：/opt/acti
导读：国内某头部理财服务提供商成立于 2019 年，是股份制银行中首批获准筹建、首家获准开业、首家成立的银行理财子公司。自 2004 年推出国内首支人民币理财产品以来，通过投资模式的不断创新和投资管理能力的持续提升，引领国内银行业理财市场。该企业每天处理的任务量达 1W，内部系统众多，当务之急是需要一个统一的调度和监控平台，支持不同理财业务场景下的需求。2023 年之前，该企业使用开源版本的大数据
导读随着AIGC时代的到来，机器学习技术也在不断涌现，例如chatgpt和diffusion等模型的诞生，给人工智能带来了新的机遇和挑战。对于企业和个人而言，跟不上这波潮流，可能就会被淘汰。因此，如何研究和应用新的机器学习技术，成为了各行各业的关注焦点。而 Apache DolphinScheduler作为一款优秀的开源调度系统，结合Ray AI Runtime，可以构建可复用的机器学习工作流，提
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