Pandas 之 DataFrame
和一个 ndarray 一样, 我们通过 shape, ndim, dtype 了解这个 ndarray 的基本信息, 那么对于 DataFarme 我们有什么方法了解呢?
DataFrame 的基础属性
df.shape # 行数 列数
df.dtypes # 列数据类型
df.ndim # 数据维度
df.index # 行索引
df.columns # 列索引
df.values # 对象值, 二维 ndarray 数组
执行结果:
DataFrame 整体情况查询
df.head(3) # 显示头部几行, 默认 5 行
df.tail(3) # 显示末尾几行, 默认 5 行
df.info() # 相关信息概览: 行数, 列数, 列索引, 列非空值个数, 列类型. 内存占用
df.describe() # 快速综合统计结果: 计数, 均值, 标准差, 最大值, 四位数, 最小值
执行结果:
