Pandas 之布尔索引
回到之前狗的名字的问题上, 假如我们想找到所有的使用次数超过 80 次的狗狗名字,应该怎么选择?
执行结果:
缺失数据的处理
对于 NaN 的数据, 在 numpy 中我们是如何处理的?
在 pandas 中我们处理起来非常容易
判断数据是否为 NaN
执行结果:
处理 NaN 数据
删除 NaN 所在行
执行结果:
填充数据
执行结果:
处理为 0 的数据
执行结果:
注: 当然不是每次为 0 的数据都需要处理
计算平均值等情况下, nan 是不参与计算的, 但是 0 会
