数学加强 第一节 第十课 原创 我是小白呀 2020-11-17 22:24:01 ©著作权 文章标签 其他 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者我是小白呀的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 阶乘和 Gamma 函数执行结果: 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:数学加强 第一节 第六课 下一篇:数学加强 第一节 第四课 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 第一节 RockyLinux系统集群安装 RockyLinux安装 集群安装 RockyLinux安装 集群安装 【LuBase低代码框架】第一节-应用与数据模型管理 项目代码采用前后端分离,同时分为业务端和管理端两部分,管理端是进行功能管理与设计的,包括数据模型管理、菜单管理、表单管理、按钮管理、权限管理等等管理相关的功能。为了比较直观的说明此框架的功能,接下来会用一个贷款申请项目来逐步完善功能,来说明LuBase框架的功能与使用方法1、数据库管理如果私有化部署,需要搭建数据库服务,并且在数据库服务建立需要的数据库。此项目我们以mysql为例,新建了一个数据l 低代码 低代码框架 低代码平台 第十一节 Docker网络之flannel 1、概述组件:51 部署etcd,flannel,docker hostname:lyc-80-25 主控端 通过etcd52 部署flannel,docker hostname:lyc-80-2653 部署flannel,docker hostname:lyc-80-27flannel 能够让不通的容器上的docker容器都拥有唯一的IP地址,不像之前的doc docker vim IP 机器学习 第一节 第十课 [toc]总结在第一节的内容中, 我们都做了些什么1. 绘制了折线图 ( plt.plot )2. 设置了图片的大小和分辨率 ( plt.figure )3. 实现了图片的 数据 折线图 直方图 Java基础 第一节 第十课 扩展知识点+= 符号的扩展常量和变量的运算+= 符号的扩展下面程序有问题吗?public static void main(String[] args){ short s = 1; s+=1; Syste运算, += 是一个运算符, 只运算一次, 赋值 取值范围 java 机器学习进阶 第一节 第十课 k-近邻概述例子欧式距离练习概述定义: 如果一个样本在特征空间汇总的 k 个最相似 (即特征空间中最邻近) 的样本中的大多数属于某一个类别, 则该样本属于这个类别.k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类.优点: 精度高, 对异常值不敏感, 无数据输入假定缺点: 计算复杂度高, 空间复杂度高使用数据范围: 数值型和标称型例子电影可以按照题材分类, 那每 数据 特征空间 k-近邻 数学加强 第一节 第十七课 [toc]二项分布 ( Bernouli Distribution )设随机变量 X 服从参数为 n,p 二项分布.设 Xi 为第 i 次试验中事 二项分布 泊松分布 数学加强 第一节 第一课 [toc]什么是机器学习对于某给定的任务 T, 在合理的性能度量方案 P 的前提下, 某计算机程序 机器学习 数据 参数优化 数学加强 第一节 第十八课 [toc]均匀分布设 X ~ U(a,b), 其概率密度为:则有:指数分布其中λ > 0 是分布的一个参数, 常被称为率参数 ( rate parameter ). 即每单位时间内发生某事件 指数分布 概率密度 时间间隔 数学加强 第一节 第十三课 [toc]概率论对概率的认识: P(x)∈[0,1]P=0: 事件出现概率为 0 -> 事件不会发生? 若 x 为离散/连续变量, 则 P(x=x0) 表示 x0 发生的概率/概率密度累计 概率密度 数学加强 第一节 第十六课 [toc]贝叶斯公式给定某系统的若干样本 x, 计算该系统的参数, 即P(Θ): 没有数据支持下,Θ发生的概率: 先验概率 P(Θ|x): 在数据 x 的支持下,Θ 发生的概率: 后验概率 P(x|Θ): 给定某参数Θ 的概率分布:似然函数两点分布0-1 分布已知随机变量 X 的分布律为则有:... 数据 似然函数 贝叶斯公式 数学加强 第一节 第十一课 [toc]凸函数若函数 f 的定义域 domf 为凸集, 且满足则有:一阶可微若 f 一阶可微, 则函数 f 为凸函数当前仅当 f 的定义域 domf 为凸集, 且二阶可微若函数 f 二阶可微, 则函数 f 为凸函数当前仅当 dom 为凸集, 且若 f 是一元函数, 上式表示二阶导大于等于 0若 f 是多元函数, 上式表示二阶导 HEssian 矩阵半正定.凸函数举例... 定义域 数学加强 第一节 第十四课 [toc]统计数字的概率给定某正整数 N, 统计从 1 到 N! 的所有数中, 首位数字出现 1 的概率.进而, 可以计算首位数字是 2 的概率, 是 3 的概率, 从而得到一条 "九点分布".数字的概率执行结果:... 其他 数学加强 第一节 第七课 [toc]Taylor 公式泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式.如果函数满足一定的条件, 泰勒公式可以用函数在某一点的各阶导数值做系数构建一个多项式来近似表达这个函数.Taylor 公式应用测试代码:执行结果:... 取值 多项式 数学加强 第一节 第十九课 [toc]指数分布的无记忆性指数函数的一个重要特征是无记忆性 ( 遗失记忆性, Me 指数分布 正态分布 条件概率 数学加强 第一节 第十二课 [toc]代码展示代码实现:执行结果: 代码实现 数学加强 第一节 第十五课 [toc]概率公式条件概率: P(A|B)=P(AB)/P(B)全概率公式: P(A)=贝叶斯 ( Bayes ) 公式:例题8 条件概率 第十课3节bash编程 bash-nscripts检查语法有没有错误bash-xscripts测试脚本 bash 语法测式 第十课--边框 无边框 : border-style: none;虚线边框 : border-style: dotted;虚线边框 : border-style: dashed 边框 实线 html 无边框 数学加强 第一节 第四课 [toc]舆情获取 QQ 群聊天记录: 文本格式整理成 "QQ 号/时间/留 聚类 条件随机场 无向图