作为一名程序员，你几乎每天都会使用到GitHub上的那些著名Java第三方库，比如Apache Commons,Spring，Hibernate等等。除了这些，你可能还会fork或Star一些其他的开源库，但GitHub上的库实在太多了，以至于对于个人来说，你很难有时间去发现并了解那些不断加入的新库，而它们却往往能在一些新兴领域中给你提供帮助。
Strman-java – 字符串处理
Strmen-java是一个字符串处理工具，你可以通过maven将它引入到项目中。除了Java本身的字符串处理方式外，我们还可以使用Apache Common Langs里的StringUtils来简化String的操作。
但以上两种方式对于我们日常编程中最容易碰到的字符串处理来说，仍然显得有些不足。Strmen-java为我们提供了一个非常完整且强大的解决方案，使用它可以解决几乎所有字符串处理场景。
下面便是Strman-java的几个常见使用示例：
拼接字符串
import static strman.Strman.append
append("f", "o", "o", "b", "a", "r")// result => "foobar"获取某一个位置的字符
import static strman.Strman.at
at("foobar", 0)// result => Optional("f")取出某两个字符包含的内容
import static strman.Strman.between
between("[abc][def]", "[", "]")Base64 编码
import static strman.Strman.base64Encode
base64Encode("strman")// result => "c3RybWFu"
Tablesaw – “大数据”
谈到大数据，我们想到的总是Hodoop加上集群部署，但有没有一种更小巧的方式，能让我们在单机上方便地实现大数据的那些功能呢？
Tablesaw给我们提供了一种基于内存的高性能大数据解决方案。你可以使用它的API方便地从RDBMS或是CSV中导入数据，然后利用Tablesaw提供的接口对数据进行排序、筛选、分组、map/reduce等操作。
根据文档给出的说明，你将可以在22秒内将500,000,000行(每行4个字段)的数据文件加载到10G的内存中。而查询速度更是达到仅需1-2ms。
Dex – 数据可视化
Dex是一个数据可视化解决方案，它支持超过50种不同的视图类型，包括世界地图，timeline，3D图形等等。Dex是使用Java/JavaFX编写的，你将可以很方便地将它与你的其他程序整合(比如用R语言写的大数据分析程序)创造出美观的图表来。
-End-
