文章目录
- 基本查询
- where语句
- 比较运算符
- Like和RLike
- 逻辑运算符
- 分组
- Group By语句
- Having语句
- join
基本查询
全表和特定列查询、列别名、算术运算符、常用函数、limit等上篇文章已经提过。这篇文章直接从where开始讲
where语句
create table test2(
stu_id int,
class_name string,
score int)
row format delimited fields terminated by ',';
0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> select * from test2;
比较运算符
操作符 | 支持的数据类型 | 描述 |
A=B | 基本数据类型 | 如果A等于B则返回TRUE，反之返回FALSE |
A<=>B | 基本数据类型 | 如果A和B都为NULL，则返回TRUE，如果一边为NULL，返回False |
A<>B, A!=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL则返回NULL；如果A不等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A<B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL；如果A小于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A<=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL；如果A小于等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A>B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL；如果A大于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A>=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL；如果A大于等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A [NOT] BETWEEN B AND C | 基本数据类型 | 如果A，B或者C任一为NULL，则结果为NULL。如果A的值大于等于B而且小于或等于C，则结果为TRUE，反之为FALSE。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 |
A IS NULL | 所有数据类型 | 如果A等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE |
A IS NOT NULL | 所有数据类型 | 如果A不等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE |
IN(数值1, 数值2) | 所有数据类型 | 使用 IN运算显示列表中的值 |
A [NOT] LIKE B | STRING 类型 | B是一个SQL下的简单正则表达式，也叫通配符模式，如果A与其匹配的话，则返回TRUE；反之返回FALSE。B的表达式说明如下：‘x%’表示A必须以字母‘x’开头，‘%x’表示A必须以字母’x’结尾，而‘%x%’表示A包含有字母’x’,可以位于开头，结尾或者字符串中间。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 |
A RLIKE B, A REGEXP B | STRING 类型 | B是基于java的正则表达式，如果A与其匹配，则返回TRUE；反之返回FALSE。匹配使用的是JDK中的正则表达式接口实现的，因为正则也依据其中的规则。例如，正则表达式必须和整个字符串A相匹配，而不是只需与其字符串匹配。 |
（1）查询出成绩等于90的所有学生
select * from test2 where score=90;
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1001 | BigData | 90 |
| 1005 | BigData | 90 |
+---------------+-------------------+--------------+（2）查询成绩在80到90的学生信息
select * from test2 where score between 80 and 90;
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1001 | BigData | 90 |
| 1005 | BigData | 90 |
| 1009 | BigData | 89 |
| 1012 | BigData | 84 |
+---------------+-------------------+--------------+（3）查询stu_id为空的所有学生信息
select * from test2 where stu_id is null;
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
+---------------+-------------------+--------------+（4）查询成绩是90或100的学生信息
select * from test2 where score in (90,100);
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1001 | BigData | 90 |
| 1003 | BigData | 100 |
| 1005 | BigData | 90 |
| 1007 | BigData | 100 |
+---------------+-------------------+--------------+Like和RLike
1）使用LIKE运算选择类似的值
2）选择条件可以包含字符或数字:
% 代表零个或多个字符(任意个字符)。
_ 代表一个字符。
3）RLIKE子句
RLIKE子句是Hive中这个功能的一个扩展，其可以通过Java的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。
4）案例实操
（1）查找stu_id以101开头的学生信息
select * from test2 where stu_id like '101%';
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1010 | BigData | 78 |
| 1011 | BigData | 91 |
| 1012 | BigData | 84 |
+---------------+-------------------+--------------+（2）查找stu_id中第4个数字为1的学生信息
select * from test2 where stu_id like '___1';
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1001 | BigData | 90 |
| 1011 | BigData | 91 |
+---------------+-------------------+--------------+（3）查找class_name中带有B的学生信息
select * from test2 where class_name rlike '[B]';这个数据自然是全部能匹配到
逻辑运算符
操作符 | 含义 |
AND | 逻辑并 |
OR | 逻辑或 |
NOT | 逻辑否 |
（1）查询成绩大于90，stu_id以101开头
select * from test2 where score>90 and stu_id like '101%';
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1011 | BigData | 91 |
+---------------+-------------------+--------------+（2）查询成绩大于95，或者stu_id以101开头
select * from test2 where score>95 or stu_id like '101%';
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1003 | BigData | 100 |
| 1004 | BigData | 99 |
| 1007 | BigData | 100 |
| 1010 | BigData | 78 |
| 1011 | BigData | 91 |
| 1012 | BigData | 84 |
+---------------+-------------------+--------------+（3）查询stu_id除了1001,1002,1003,1004,1005,1010以外的学生信息
select * from test2 where stu_id not in (1001,1002,1003,1004,1005,1010);
+---------------+-------------------+--------------+
| test2.stu_id | test2.class_name | test2.score |
+---------------+-------------------+--------------+
| 1006 | BigData | 94 |
| 1007 | BigData | 100 |
| 1008 | BigData | 93 |
| 1009 | BigData | 89 |
| 1011 | BigData | 91 |
| 1012 | BigData | 84 |
+---------------+-------------------+--------------+分组
增加列-班级信息
ALTER TABLE test2 ADD COLUMNS(class_id STRING);
Group By语句
GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列队结果进行分组，然后对每个组执行聚合操作。
（1）计算test2表每个班的平均成绩
select class_id,avg(score) as avg_score from test2 group by class_id;
+-----------+--------------------+
| class_id | avg_score |
+-----------+--------------------+
| class1 | 94.66666666666667 |
| class2 | 94.33333333333333 |
| class3 | 94.0 |
| class4 | 84.33333333333333 |
+-----------+--------------------+（2）计算test2表每个班的最高成绩
select class_id,max(score) as max_score from test2 group by class_id;
+-----------+------------+
| class_id | max_score |
+-----------+------------+
| class1 | 100 |
| class2 | 99 |
| class3 | 100 |
| class4 | 91 |
+-----------+------------+Having语句
having与where不同点
（1）where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数。
（2）having只用于group by分组统计语句。
求平均分数大于94.5的班级
select class_id,avg(score) as avg_score from test2 group by class_id having avg_score>94.5;
+-----------+--------------------+
| class_id | avg_score |
+-----------+--------------------+
| class1 | 94.66666666666667 |
+-----------+--------------------+join
