无意中看到一篇文章说,当在for循环里使用select + time.After的组合时会产生内存泄露,于是进行了复现和验证,以此记录
内存泄露复现
问题复现测试代码如下所示:
package main
import (
"time"
)
func main() {
ch := make(chan int, 10)
go func() {
var i = 1
for {
i++
ch <- i
}
}()
for {
select {
case x := <- ch:
println(x)
case <- time.After(3 * time.Minute):
println(time.Now().Unix())
}
}
}
执行go run test_time.go,通过top命令,我们可以看到该小程序的内存一直飙升,一小会就能占用3G多内存,如下图:
原因分析
在for循环每次select的时候,都会实例化一个一个新的定时器。该定时器在3分钟后,才会被激活,但是激活后已经跟select无引用关系,被gc给清理掉。
换句话说,被遗弃的time.After定时任务还是在时间堆里面,定时任务未到期之前,是不会被gc清理的。
也就是说每次循环实例化的新定时器对象需要3分钟才会可能被GC清理掉,如果我们把上面复现代码中的3分钟改小点,改成10秒钟,通过top命令会发现大概10秒钟后,该程序占用的内存增长到1.05G后基本上就不增长了
原理验证
通过runtime.MemStats可以看到程序中产生的对象数量,我们可以验证一下上面的原理
验证代码如下所示:
package main
import (
"time"
"runtime"
"fmt"
)
func main() {
var ms runtime.MemStats
runtime.ReadMemStats(&ms)
fmt.Println("before, have", runtime.NumGoroutine(), "goroutines,", ms.Alloc, "bytes allocated", ms.HeapObjects, "heap object")
for i := 0; i < 1000000; i++ {
time.After(3 * time.Minute)
}
runtime.GC()
runtime.ReadMemStats(&ms)
fmt.Println("after, have", runtime.NumGoroutine(), "goroutines,", ms.Alloc, "bytes allocated", ms.HeapObjects, "heap object")
time.Sleep(10 * time.Second)
runtime.GC()
runtime.ReadMemStats(&ms)
fmt.Println("after 10sec, have", runtime.NumGoroutine(), "goroutines,", ms.Alloc, "bytes allocated", ms.HeapObjects, "heap object")
time.Sleep(3 * time.Minute)
runtime.GC()
runtime.ReadMemStats(&ms)
fmt.Println("after 3min, have", runtime.NumGoroutine(), "goroutines,", ms.Alloc, "bytes allocated", ms.HeapObjects, "heap object")
}
验证结果如下图所示:
从图中可以看出,实例中循环跑完后,创建了3000152个对象,由于每个time定时器设置的为3分钟,在3分钟后,可以看到对象都被GC回收,只剩153个对象,从而验证了,time.After定时器在定时任务到达之前,会一直存在于时间堆中,不会释放资源,直到定时任务时间到达后才会释放资源。
问题解决
综上,在go代码中,在for循环里不要使用select + time.After的组合,可以使用time.NewTimer替代
示例代码如下所示:
package main
import (
"time"
)
func main() {
ch := make(chan int, 10)
go func() {
for {
ch <- 100
}
}()
idleDuration := 3 * time.Minute
idleDelay := time.NewTimer(idleDuration)
defer idleDelay.Stop()
for {
idleDelay.Reset(idleDuration)
select {
case x := <- ch:
println(x)
case <-idleDelay.C:
return
}
}
}
结果如下图所示:
从图中可以看到该程序的内存不会再一直增长
参考文章
(1) 分析golang time.After引起内存暴增OOM问题