提出了一种新的方法建模论元，论元和关系在英文议论文中建模。我们提出一种注释方案，其中包括声明和前提的注释以及支持和攻击关系的注释，以捕获论辩语篇的结构。我们进一步对人工注释的研究，三位注释者在90篇议论文中。对于有争议的关系，所提出的注释方案成功的引导注释者达成一致。最终的语料库和注释大纲是免费提供的，以鼓励今后在论辩挖掘识别的研究。

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之前的工作缺少系统的方法，缺少评分者间一致性研究，或者缺少论证关系注释。本文的注释研究是在教育应用中进行计算论证分析的第一步，提供了读论证关系的注释和对评分者之间协议的综合评估。接下来的工作是利用语料库来进行监督学习，让机器自动识别论元和论辩关系。有一种需求是将建议的注释方案扩展到其他类型，比如科学文章或者报纸，并创建更大的语料库。