序言
最近在做镜像瘦身，之前的同事把docker打的太大了，20个G。。。所以需要重新打一个纯净版image，然后把之前的模型重新部署到新image中，但是有一个模型用到了DCNv2（这玩意编译太烦了，建议少用），不得已，需要在docker中进行编译后才能使用，在服务器外面编译的时候非常顺利，一步到位。但是在docker中好像一切并不是特别顺利，坑一个接着一个，来来去去搞了好几天，所以特别记录下来。
编译DCNv2
按照正常流程，将DCNv2下载下来后，cd进入DCNv2目录，运行：
python setup.py build develop
正常编译的话，就可以直接得到编译的结果的。但是…
好吧，问题不大，按照网上的解决方案，将/home/user/miniconda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py里的[‘ninja’,’-v’]改成[‘ninja’,’–version’]即可。
但是…会提示找不到这些文件：dcn_v2_im2col_cuda.o、dcn_v2_cuda.o、dcn_v2_psroi_pooling_cuda.o，如果你修改后–version后把build删除重新编译，连cpu的.o也没有编译出来，如下两图
这个问题给我整破防了，网上看到很多类似的提问，但是没有一个靠谱的回答，这也是我找到原因后，立马想写一篇文章记录一下的原因。到底是哪里出了问题呢？回退到第一次编译，就是没修改–version前，第一次运行python setup.py build develop的时候，输出了很多信息，沿着信息往上找，当时只看到了[‘ninja’,’-v’]这个报错，就没再往上翻，没想到，上面还有error！！玛德法克惹！！
这里编译没通过啊…/bin/sh: 1: /usr/local/cuda/bin/nvcc: not found
不可能找不到nvcc啊，docker里面不自带嘛？
然后去找了一下，挖槽，还真没有！下错镜像了。。。白搞了
正常情况下是这样的
我最开始拉的镜像是anibali/pytorch1.5.0-cuda10.2-ubuntu18.04，这个版本应该是属于runtime，nvcc作为cuda的编译器，在这个镜像中是不提供的。
所以从一开始就错了，白搞了。不过总算知道问题的所在了。
重新pull镜像，应该pull devel版本的，所以我重新pull了这个：
docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-devel
可以看到pull下来后比之前的大了很多，所以这里建议如果不是必须要用DCNv2模型的，还是少用。免得部署时一堆问题。
run进去看看，有没有nvcc，看到了曙光有木有！！
然后继续cd到DCNv2编译，运行python setup.py build develop：
我枯了，太顺利了吧！！不到一分钟的编译时间，我整了两天！！！终于成功了。
