基于行业需求与业务痛点，中电金信推出了智能视觉分析系统。该系统是集视频接入、视频识别与分析、AI算法管理、异常报警等为一体，可提供视频安全监管标准的场景应用方案以及二次开发能力的通用智能视觉分析系统。该系统拥有强大的监控摄像头设备接入能力，可充分利用企业已有硬件，利用行业领先的AI能力实现监控系统的智能升级，以定制化解决方案和私有化部署的方式，为用户提供特定目标、行为、环境的7*24小时智能分析与告警，支撑智慧网点、智慧信贷、智慧化工、智慧工地及智能仓储等五个主要解决方案的落地。截至目前，智能视觉分析系统已参与解决方案项目十余个。
中电金信智能视觉分析系统主要划分为硬件适配、视频接入、算法中心和前端展示等四个层次，通过各层的协同工作，实现智能化的视频数据处理和分析，为用户的决策提供有力的支持，提高企业用户智能化管理水平、辅助企业用户安全生产。具体有以下4个功能：
01
硬件适配层作为本系统的基石，通过私有化部署的GPU服务器设备，为系统赋能强大的AI计算资源。这些资源经过精细化管理，能够确保系统的稳定运行和高效的计算处理能力。
02
视频接入层的设备包括网络枪机、半球机、球机、手持终端和硬盘录像机NVR等，主要功能是负责对所有的视频数据进行采集、变化、上传和存储。这一层的视频数据来源于各种不同的设备，格式各异，但通过适当的处理，能够实现数据统一编码并上传至系统进行存储。
03
算法中心层作为本系统的核心创新部分，提供了各类复杂智能视觉算法，包括人脸验证、目标跟踪、车辆检测等通用算法，以及安全帽检测、抽烟检测、打电话检测、人数统计等面向不同场景的算法。这些算法的应用，使得系统能够进行高效的数据分析和处理，为系统的智能化提供了保障。
04
前端展示层主要为系统用户提供了可视化的管理和操作界面，涵盖了首页、事件统计、报警记录、设备管理、基础配置和系统管理等功能。
功能架构图
依托金融级数字底座“源启”，智能视觉分析系统通过深度融入不同场景，满足客户需求，并提供多样化的解决方案，很好地解决了复杂开放环境下的目标及事件识别难、视频回溯与分析滞后、模型部署适配等问题，推动着传统行业安全生产与运营的数字化转型和智能化升级。
案例分享
某炼油化工有限公司在项目建设与生产期间，现场施工环境复杂。大型施工场地的安全管理采用人工巡检、监护等现有手段，存在不确定因素与安全隐患，致使项目建设安全管理难以全面规范。同时，在项目建设高峰期，施工现场机械器具多达上千台，近两万人同时施工，做好施工人员相关信息统计和实时状态更新，需耗费大量人力物力。
为解决某炼化公司工程建设期的安全管理痛点，该平台融合公司 “三化”（物理工厂数字化、项目管理信息化、现场管理智慧化）的信息化建设理念，充分借助 5G、AI 和大数据等技术，贯通全厂安全管理软硬件设施。在占地近 4300 亩的改扩建施工现场，利用物联网技术实现厂区电子证管理及 1500 多辆车的封闭管理。同时，AI 技术与移动巡检结合，分解监控视频中人、车、物，分类存储特征标签，关联业务数据，实现快速分析匹配与检索，智能识别多种安全隐患并及时报警，全流程管控违规问题。此外，应用大数据技术融合建设期与生产期数据，建设大数据可视化平台，持续提升安全管理决策水平，助力数字化转型。
作为AI领域的“深耕者”，中电金信依托金融级数字底座“源启”及源启·行业AI平台，已在AI领域形成了“两大平台+五大应用场景”的产品格局，并且不断深化行业洞察，参编AI模型开发管理、“可信AI”计算机视觉等多项技术标准。
随着AI技术的不断进步和应用的不断拓展，中电金信也将紧跟时代需求，通过持续研发和创新，为行业数智化转型提供强有力的支持，推动社会更加智能、便捷与美好。
