首先，让我们来了解一下Kubernetes（K8S）是什么。Kubernetes是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。它允许开发者快速部署应用，同时确保应用在不同环境中的高可用性和稳定性。在K8S中，运维管理是指管理整个应用程序的生命周期，包括部署、监控、扩展、维护和更新。

让我们通过以下步骤来详细了解“运维管理是做什么的”：

| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kubernetes集群 |
| 2 | 部署容器化应用 |
| 3 | 监控应用健康状态 |
| 4 | 扩展应用 |
| 5 | 更新应用 |

1. 创建Kubernetes集群：
首先，我们需要在云服务商（如AWS、Azure、GCP）上创建一个Kubernetes集群。可以使用以下代码示例创建一个简单的集群：

```bash
gcloud container clusters create my-cluster --num-nodes=3 --zone=us-central1-a
```

这段代码使用Google Cloud的gcloud命令行工具创建了一个名为my-cluster的集群，包含3个节点，位于us-central1-a区域。

2. 部署容器化应用：
接下来，我们需要将我们的应用容器化，并在Kubernetes集群中进行部署。以下是一个部署Nginx容器的示例：

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
```

这是一个YAML文件，描述了一个名为nginx-deployment的Deployment，它将3个Nginx容器部署到集群中。

3. 监控应用健康状态：
Kubernetes提供了一些内置的监控功能，如Liveness Probe和Readiness Probe，用于监控应用的健康状态。以下是一个示例：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: myapp:latest
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 20
```

这段代码描述了一个Pod，其中包含了一个myapp容器，并定义了针对该容器的Readiness Probe和Liveness Probe。

4. 扩展应用：
如果我们的应用需要更多的计算资源来应对流量增长，我们可以通过水平扩展部署更多的副本。以下是一个示例：

```bash
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=5
```

这段代码使用kubectl命令将nginx-deployment的副本数扩展到5个，以应对更高的流量需求。

5. 更新应用：
当应用有新版本发布时，我们需要更新应用。以下是一个示例：

```bash
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.17
```

这段代码将nginx-deployment中的Nginx容器更新为版本1.17。

通过上述步骤和示例代码，我们可以帮助小白了解到“运维管理是做什么的”在Kubernetes中的体现，包括集群创建、应用部署、健康监控、扩展和更新。希望这篇文章能够帮助他快速入门并深入理解Kubernetes的运维管理。