基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)

原创

@码出未来④-web网页设计 2021-10-20 10:43:49 ©著作权

文章标签 可视化 python vue js html 文章分类 数据分析人工智能

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基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)

基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码, 代码质量高，可以在此基础上重新开发。

作品介绍

1.网页作品简介方面 ：本项目中使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

2.网页作品编辑方面：任意HTML编辑软件(例如：DW、HBuilder、NotePAD 、Vscode 、Sublime 、Webstorm )所有编辑器均可使用

3.网页作品技术方面：基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)模板，最近更新了详细的介绍说明，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改，持续更新…

一、作品演示

基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)_python 基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)_vue_02 基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)_可视化_03

二、代码目录

基于 Echarts 实现可视化数据大屏展示(150套)_python_07

三、代码实现

5 分钟上手 ECharts

1、引入 ECharts

通过标签方式直接引入构建好的 echarts 文件

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

2、绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<!-- 引入 echarts.js -->
<script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
            },
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
            },
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>