之前写《.NET gRPC 核心功能初体验》,利用gRPC双向流做了一个打乒乓的Demo,存储消息的对象是​​IAsyncEnumerable<T>​​,这个​​异步可枚举泛型接口​​支撑了gRPC的实时流式通信。

本文我将回顾分享

  • foreach/yield return/async await语法糖的本质
  • 如何使用异步流
  • 附加探索: 编写一个更有意义的迭代效果

foreach/ yield return/async await的本质

.NET诞生之初,就通过IEnumerable、IEnumerator提供迭代能力,前者代表具备可枚举的性质,后者代表可被枚举的方式。

(看你骨骼惊奇,再送你一本《2021年了,IEnumerableIEnumerator接口还傻傻分不清楚?》)

如果你真的使用强类型IEnumerable/IEnumerator来产生/消费可枚举类型,会发现要写很多琐碎代码。

C#推出的yield return迭代器语法糖,简化了产生可枚举类型的编写过程。(编译器将yield return转换为状态机代码来实现IEnumerable,IEnumerator)

yield 关键字可以执行状态迭代,并逐个返回枚举元素,在返回数据时,无需创建临时集合来存储数据。

C#foreach语法糖,简化了消费可枚举类型的编写过程。(编译器将foreach抓换为强类型的方法/属性调用)

IEnumerable src = ...;IEnumerator e = src.GetEnumerator();try{  while (e.MoveNext()) Use(e.Current);}finally { if (e != null) e.Dispose(); }


NET Framework4引入Task,.NET Framework 4.5/C#5.0引入了​await/async异步编程语法糖,简化了异步的编写过程。(编译器将await/async语法糖转换为状态机,产生Task并在内部回调)

☺️以上也看出微软为帮助我们更快速优雅地编写代码,给了很多糖,编译器做了很多事情。

C#提供了迭代、异步的快捷方式,能否将两者结合?
两者结合的效果就是:我们希望在数据就绪时,接收并处理数据,但不会以阻塞cpu的形式等待,这在lot流式数据中很常见。

异步迭代

有一只爬虫要通过列表页上的链接,抓取链接背后的html内容并显示。C#8.0宝藏好物Async streams_.net这是一个[相互独立的长耗时行为的集合(假设分别耗时5,4,3,2,1s)],

我们使用C#8.0异步可枚举类型IAsyncEnumerable,异步 产生/消费枚举元素。

与同步版本IEmunerable类似,IAsyncEnumerable也有对应的IAsyncEnumerator迭代器,迭代器的实现过程决定了foreach消费的顺序。

C#8.0  Asynchronous streams

C#8.0中一个重要的特性是异步流(async stream), 可以轻松创建和消费异步枚举。

返回异步流的方法特征:

  • 以async
    修饰符声明
  • 返回IAsyncEnumerable<T>
    对象
  • 方法包含yield return
    语句,用来异步持续返回元素
static async Task Main(string[] args){      Console.WriteLine(DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\r\n");
await foreach (var html in FetchAllHtml()) { Console.WriteLine(DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\t" + $"\toutput:{html}"); } Console.WriteLine("\r\n" + DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\t"); Console.ReadKey(); }
static async IAsyncEnumerable<string> FetchAllHtml() { for (int i = 5; i >= 1; i--) { var html = await Task.Delay(i* 1000).ContinueWith((t,i)=> $"html{i}",i); // 模拟长耗时 yield return html; } }


for循环结合yield关键字,决定了IAsyncEnumerator的实现;

以上代码将使得​​await foreach消费异步枚举​​时, 采用与for循环一样的顺序,也就是产生异步任务的先后顺序C#8.0宝藏好物Async streams_数据_02以上不会等待15s然后一股脑抛出所有数据, 而是根据枚举for循环  依次就绪,依次显示,总共还是耗时15s,每一次枚举都是异步的。

附加思考:产生一个有意思的迭代器

☺️ 但是我内心想,能不能按照完成异步任务的顺序,先完成先消费,这难道不是人之常情,交互体验应该更好。

static async IAsyncEnumerable<string> FetchAllHtml(){      var tasklist= new List<Task<string>>();    for (int i = 5; i >= 1; i--)    {        var t= Task.Delay(i* 1000).ContinueWith((t,i)=>$"html{i}",i);      // 模拟长耗时任务        tasklist.Add(t);    }     while(tasklist.Any())      {       var tFinlish = await Task.WhenAny(tasklist);       tasklist.Remove(tFinlish);        yield return await tFinlish;    }}  


上面我先构造了可等待的任务列表,通过Task.WhenAny() 返回异步任务先完成的迭代元素。  

C#8.0宝藏好物Async streams_c#_03以上总耗时取决于 耗时最长的那个枚举任务:5s



.NETCore 3.1 已经可以在webapi中使用异步流,意味着我们可将流式数据返回到HTTP响应。

前端也已经有试验性的​​Streams API​​可以消费流式数据。

传送门:   https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API

浏览器兼容列表:    https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API#browser_compatibility

对于web应用,这着实能提高 可交互性:

想象之前含多个长耗时行为的列表数据,现在不必等待所有数据,配以loading,谁先完成谁加载,效果杠杠。

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