一、关系数据库与非关系型数据库
●关系型数据库:
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。简单描述就是表格形式 SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL（简称PGDB）等。 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
●非关系型数据库
NoSQL (NoSQL = Not Only SQL )，意思是"不仅仅是 SQL"，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。 不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。 主流的 NoSQL数据库有Redis、MongBD（JAVA用到的）、Hbase(大数据用到的数据库)、Memcached等。
Redis与Memcached的比较（这两种都是缓冲型数据库表保存在内存中）
二、关系型数据库和非关系型数据库区别:
(1)数据存储方式不同
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关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。 与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。
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非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
(2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。 要支持更多并发量：
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SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限(受物理硬件上线的限制)。
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NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
（3）对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。
- SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
- NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
三、非关系型数据库产生背景
可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题。
(1) High performance——对数据库高并发读写需求
(2) Huge storage——对海量数据高效存储与访问需求 (3) High scalability && High Availability—对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MysoL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
总结: 关系型数据库: 实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)
非关系型数据库: 实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。
四、非关系型数据库之Redis简介
4.1、Redis的概念
Redis（远程字典服务器)是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL 数据库。 Redis基于内存运行并支持持久化，采用key-value(键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型(单线程模型)，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。如果在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。如果对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
4.2、Redis具有以下几个优点:
(1）具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。 (2）支持丰富的数据类型:支持 key-value（键值对存储结构）、Strings（字符型）、Lists（）、Hashes（散列）、Sets（无序集合） 及Sorted Sets（有序集合）等数据类型操作。 (3）支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 (4）原子性:Redis 所有操作都是原子性的。 (5）支持数据备份:即master-salve模式的数据备份（主从复制）。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一（十六种环境）。除此之外，Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。
4.3、Redis为什么这么快?
1、Redis是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。 2、Redis命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
3、采用了I/O多路复用机制，大大提升了并发效率。
总结：
REDIS是运行在内存中的，采用单进程（单线程模式），其优点就是不用考虑数据间的竞争问题，各个端口自己数据的收发是独立的，所以不存在数据冲突的可能。使用的是I/O多路复用技术，可以大大提升I/O的利用率。
注:REDIS 6.0 版本推出后也开始支持多线程，多线程只针对处理网络请求过程采用了多线程，而数据的读写任然是单线程处理的。
五、REIDS安装部署
1、关闭防火墙、安装依赖包
systemctl stop firewalld
setenforce 0
yum install -y gcc gcc-c++ make
2、解压文件并进行安装
cd /opt
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz
cd /opt/redis-5.0.7/
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
3、进行安装
由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./confiqure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。
执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 Redis 服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
...... #一直回车
Please select the redis executable path [/usr/local/bin/redis-server] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server ，注意要一次性正确输入
selected config:
| Port | : 6379 | #默认侦听端口为6379 |
| Config file | : letc/ redis/6379.conf | #配置文件路径 |
| Log file | : lvar/ log/ redis_6379.log | #日志文件路径 |
| Data dir | : lvar/ lib/ redis/6379 | #数据文件路径 |
| Executable | : /usr/ local/redis/bin/redis-server | #可执行文件路径 |
| cli Executable | : /usr/ local/bin/redis-cli | #客户端命令工具 |
4、设置命令
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
5、查看安装情况
#当install_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认监听端口为6379
netstat -natp | grep redis
6、修改配置/etc/redis/6379.conf参数
7、Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop #停止
/etc/init.d/redis_6379 start #启动
/etc/init.d/ redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status #状态
