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Batch Normalization、Layer Normalization、Group Normalization、Instance Normalization原理、适用场景和使用经验
pytorch 训练模型很慢，卡数据读取，卡磁盘数据集i/o的解决方案
代码】pytorch model.tra
使用pytorch自定义DataSet，以加载图像数据集为例，实现一些骚操作总共分为四步构造一个my_dataset类
pytorch 单机多卡的正确打开方式pytorch 使用单机多卡，大体上有两种方式简单方便的 torch.nn.DataParallel(很 low，但是真的很简单很友好)使用 torch.distributed 加速并行训练
1 删除 C:\Users\用户名.ssh 下的 know_hosts文件2 使用其他的ssh工具（MobaXterm）远程连接目标服务器首先使用指令：ps -aux |grep ‘自己的用户名’ 列出自己所有的运行的程序找到正在使用报错的文件/*/*/.vscode-server/bin/f80445acd5a3dadef24aa20916的进程使用
python 实现 BCH 纠错码的方法BCH码是一类重要的纠错码，它把信源待发的信息序列按固定的κ位一组划分成消息组，再将每一消息组独立变换成长为n(n>κ)的二进制数字组，称为码字。如果消息组的数目为M(显然M>=2),由此所获得的M个码字的全体便称为码长为n、信息数目为M的分组码，记为n，M。把消息组变换成码字的过程称为编码，其逆过程称为译码。我这里考虑输入是 torch.
python 实现 CRC 冗余码的方法我这里考虑输入是 torch.Tensor的一个 只包含0 ，1 元素的张量对于输入是numpy或者0，1字符串的方法就更简单了，总之都先要将输入处理成为 0，1字符串，例如“1010” 首先构造一个输入：import randoma = [1 for i in range(16)]b = [0 for i in range(16)]a.e
首先很多网上的博客，讲的都不对，自己跟着他们踩了很多坑1.单卡训练，单卡加载这里我为了把三个模块save到同一个文件里，
腾讯会议如何使用讲演者模式进行汇报（nian gao）首先列出步骤，再一一演示：alt+f5 开启讲演者模式，调整讲演者模式的窗口为小窗alt+tab 切
ViT(Vison Transformer)在 NLP领域大放异彩，并且随着模型和数据集的不断增长，仍然没有表现出饱和的迹象。这使得使用更大规模的数据对Transformer结构进行训练得到表现更优的模型成为了一种解决问题的方案。
教你如何使用hexo以及nginx、github搭建属于自己的博客（妈妈级教学）~~1.解释一下你要的服务器的效果以及对应的操作~~首先你要有自己的一台服务器，可以是云服务器，或者你可以用自己的电脑作为服务器，（windows也可以的）（1）你有自己的windows(或者linux)安装hexo以及nodejs即可实现在github上可以访问的远程管理的blog（2）你有租了服务器安装hexo以及Nodejs,你可以在服务器上创建博客 的同时再将blog远程传到github的blog仓库，这
安装git客户端进入官网，点击右侧下载windows版本的软件包·····如果下载慢的话，给一个传送门，可以快速下载：····双击安装一直点击下一步就可，安装位置可以自己选择一下Github创建仓库填写项目名称以及base 描述
使用重复元素的网络（VGG） VGG的名字来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group，VGG提出了可以通过重复使用简单的基础块来构建深度模型的思路。 VGG Block(VGG 块) VGG块的组成规律是：连续使用数个相同的填充为1、窗口形状为 3 × 3 3\times 3 3×3的卷积层后接上一个步幅为2、窗口形状为 2 × 2 2\times 2 2×2的最大池化
backwards()函数对梯度的操作 对于一个新的tensor来说，梯度是空的；但当对这个tensor进行运算操作后，他就会拥有一个梯度： x = torch.ones(2, 2, requires_grad=True) print(x) print(x.grad_fn) y = x + 2 print(y) print(y.grad_fn) 输出结果： tensor([[1., 1.]
Character Region Awareness for Text Detection 论文阅读 论文地址(arXiv) ，pytorch版本代码地址 最近在看一些OCR的问题，CRAFT是在场景OCR中效果比较好的模型，记录一下论文的阅读 已有的文本检测工作大致如下： 基于回归的文本检测(Regression-based text detectors)：TextBoxes、DMPNet .
package basicMath;import java.awt.FlowLayout;import java.awt.event.ActionEvent;import java.awt.event.ActionListener;import java.util.ArrayList;import java.util.Random;import javax.swing.JButto...
Python enumerate函数描述enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。语法以下是 enumerate() 方法的语法:enumerate(sequence, [start=0])参数sequence – 一个序
title: windows安装mysql windows安装mysql 1.下载mysql mysql国内镜像链接：http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/` 2.安装mysql 下载完成，双击msi 选择你要安装的路径： 3.配置环境变量 在安装Mysql根目录新建my.ini文件：文件内容如下： [mysqld] # 设置3306端口
信息论 哈夫曼编码 与 菲诺编码的实现（对一幅BMP格式的灰度图像（个人 证件照片）进行二元霍夫曼编码和译码。并进行编码效率的计算，对一幅BMP格式的灰度图像进行二 元Fano编码、译码 ） 原始图片 灰度处理编码生成的码表：noldList: 解码后图片 编码结果fano编码实现 源码： 哈夫曼编码实现 #Writen by james ruslin import json from m
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Client:package firststudy;import java.awt.*;import java.awt.event.*;import java.io.*;import java.net.*;import java.util.*;import javax.swing.*;public class Client{ public static void main(Str...
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使用python pytorch框架出现问题：IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() in Python or tensor.item<T>() in C++ to convert a 0-dim tensor to a number修改loss.data[0]为loss.item()例：if (i+1) % 100 == 0: print ('Epoch [%d/%d], St
安装git客户端进入官网，点击右侧下载windows版本的软件包·····如果下载慢的话，给一个传送门，可以快速下载：····双击安装一直点击下一步就可，安装位置可以自己选择一下Github创建仓库填写项目名称以及base 描述·在git安装目录双击启动git bash··使用cd 命令 转移到预上传的项目的目录下·输入pwd查看当前文件夹位置使用如下命令创建git仓库先设置email和username：git config --gl
RuntimeError: size mismatch, m1: [80 x 4], m2: [320 x 50] at …\aten\src\TH/generic/THTensorMath.cpp:41
problem：遇到的问题idea创建springboot项目，一直在reading pom.xml解决方法有三种：（1）修改windows配置文件c;\windows\System32\drivers\etc\hosts将12.0.0.1 localhost前的注释符号#去掉（2）方法二：设置网络配置win+ R、打开cmd、输入netsh winsock reset然后重启电脑就可（3）方法三：删除.mvn然后重启IDEA***之后就可正确加载mvn项目...
springboot 项目实战 基本框架搭建（IDEA）IDEA下载我使用的是破解的专业版IDEA，使用权一直到2089年：下载IDEA:下载processional版本，然后百度搜索激活码即可概率激活，如果你不成功就多找几个激活码配置jdk相信开始学习spring的同学一定有配置过jdk的环境建议使用jdk1.8（比较稳定），而且你学习很多教程基本上老师都是使用jdk1.8.下载地址找到1.8版本的jdk下载后安装配置环境变量···配置maven这里有一个要注意的问
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