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1 删除 C:\Users\用户名.ssh 下的 know_hosts文件2 使用其他的ssh工具（MobaXterm）远程连接目标服务器首先使用指令：ps -aux |grep ‘自己的用户名’ 列出自己所有的运行的程序找到正在使用报错的文件/*/*/.vscode-server/bin/f80445acd5a3dadef24aa20916的进程使用
python 实现 BCH 纠错码的方法BCH码是一类重要的纠错码，它把信源待发的信息序列按固定的κ位一组划分成消息组，再将每一消息组独立变换成长为n(n>κ)的二进制数字组，称为码字。如果消息组的数目为M(显然M>=2),由此所获得的M个码字的全体便称为码长为n、信息数目为M的分组码，记为n，M。把消息组变换成码字的过程称为编码，其逆过程称为译码。我这里考虑输入是 torch.
腾讯会议如何使用讲演者模式进行汇报（nian gao）首先列出步骤，再一一演示：alt+f5 开启讲演者模式，调整讲演者模式的窗口为小窗alt+tab 切
教你如何使用hexo以及nginx、github搭建属于自己的博客（妈妈级教学）~~1.解释一下你要的服务器的效果以及对应的操作~~首先你要有自己的一台服务器，可以是云服务器，或者你可以用自己的电脑作为服务器，（windows也可以的）（1）你有自己的windows(或者linux)安装hexo以及nodejs即可实现在github上可以访问的远程管理的blog（2）你有租了服务器安装hexo以及Nodejs,你可以在服务器上创建博客 的同时再将blog远程传到github的blog仓库，这
安装git客户端进入官网，点击右侧下载windows版本的软件包·····如果下载慢的话，给一个传送门，可以快速下载：····双击安装一直点击下一步就可，安装位置可以自己选择一下Github创建仓库填写项目名称以及base 描述
Python enumerate函数描述enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加 start 参数。语法以下是 enumerate() 方法的语法:enumerate(sequence, [start=0])参数sequence – 一个序
title: windows安装mysql windows安装mysql 1.下载mysql mysql国内镜像链接：http://mirrors.sohu.com/mysql/MySQL-8.0/` 2.安装mysql 下载完成，双击msi 选择你要安装的路径： 3.配置环境变量 在安装Mysql根目录新建my.ini文件：文件内容如下： [mysqld] # 设置3306端口
信息论 哈夫曼编码 与 菲诺编码的实现（对一幅BMP格式的灰度图像（个人 证件照片）进行二元霍夫曼编码和译码。并进行编码效率的计算，对一幅BMP格式的灰度图像进行二 元Fano编码、译码 ） 原始图片 灰度处理编码生成的码表：noldList: 解码后图片 编码结果fano编码实现 源码： 哈夫曼编码实现 #Writen by james ruslin import json from m
Client:package firststudy;import java.awt.*;import java.awt.event.*;import java.io.*;import java.net.*;import java.util.*;import javax.swing.*;public class Client{ public static void main(Str...
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problem：遇到的问题idea创建springboot项目，一直在reading pom.xml解决方法有三种：（1）修改windows配置文件c;\windows\System32\drivers\etc\hosts将12.0.0.1 localhost前的注释符号#去掉（2）方法二：设置网络配置win+ R、打开cmd、输入netsh winsock reset然后重启电脑就可（3）方法三：删除.mvn然后重启IDEA***之后就可正确加载mvn项目...
springboot 项目实战 基本框架搭建（IDEA）IDEA下载我使用的是破解的专业版IDEA，使用权一直到2089年：下载IDEA:下载processional版本，然后百度搜索激活码即可概率激活，如果你不成功就多找几个激活码配置jdk相信开始学习spring的同学一定有配置过jdk的环境建议使用jdk1.8（比较稳定），而且你学习很多教程基本上老师都是使用jdk1.8.下载地址找到1.8版本的jdk下载后安装配置环境变量···配置maven这里有一个要注意的问
使用IDEA 连接mysql数据库，执行sql指令1 配置项目的SQL依赖首先参考这篇博文，创建springboot的基本框架在创建项目的过程中，需要选择SQL相关的依赖，如下：SQL勾选：MySQL Driver，JDBC API 和 MyBatis Framework三项；2 设置MYSQL数据库在resources文件夹下application.properties中先配置DataSource基本信息如下：spring.datasource.url = jdbc:mysql://
Caused by: org.attoparser.ParseException: Could not parse as expression: "{field: ‘id’, title: ‘ID’, fixed: ‘left’, unresize: true, sort: true}, {field: ‘number’, title: ‘学号’, edit: ‘number’, sort: true}, {field: ‘name’, title: ‘姓名’, edit: ‘text’, sort:
thymeleaf There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500).使用thymeleaf依赖，无法访问html文件，解决方法如下：
windows10 计算文件的HASH（SHA256\MD5等）certutil -hashfile .\文件名 带后缀 SHA256可选哈希算法参数：MD2 MD4 MD5 SHA1 SHA256 SHA384 SHA512
傅里叶变换原理解析震动频率：节拍数/秒矢量旋转频率：圈/秒傅里叶频域就是：音频信号波形的不同频率的旋转频率形成的图形的质心的坐标变化，即（frequency, (x,y)）（其中实数为x轴坐标，虚部为 y轴坐标）为什么傅里叶变换可以分离不同频率的信号？因为，当对复合信号进行傅里叶变换时，当信号波形在轴上以不同的频率旋转时，比如该信号由a,b,c三个频率的正弦波信号复合而成，当复合信号的波形的旋转频率为a,b,c三个频率的时候，旋转图形的质心的横坐标达到峰值（极大值），所以我们只要在旋转得到的（
配置jupyter-pytorch深度学习环境安装anaconda3新建环境，命名为pytorch在虚拟环境里安装jupyteractivate pytorchpip install jupyter安装可视化插件，ipywidgets，并且关联pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension配置jupyter里面的虚拟环境activate pytorchpip install
ubuntu怎么在jupyter notebook中引入anaconda虚拟环境~坑：先activate visaul envirument 再打开jupyter notebook 是不行的conda install nb_conda 也是不行的正确做法：conda create -n your_env_name python=X.X #创建环境//先activate pytorch 再pip install ipykernelpython -m ipykernel install --use
import numpy as npa=np.random.rand(4)print(a)[0.48720333 0.67178384 0.65662903 0.40513918] print(a[-1]) #取最后一个元素0.4051391774882336 print(a[:-1]) #去除最后一个元素[0.48720333 0.67178384 0.65662903] print(a[::-1]) #逆序[0.40513918 0.65662903 0.67178384 0
torchtext.data.Field类接口class torchtext.data.Field(sequential=True, use_vocab=True, init_token=None, eos_token=None, fix_length=None, dtype=torch.int64, preprocessing=None, postprocessing=None, lower=False, tokenize=None, tokenizer_language='en', include_
np.triunumpy.triu(m, k=0)Upper triangle of an array.Return a copy of a matrix with the elements below the k-th diagonal zeroed.返回一个矩阵的上三角矩阵，第k条对角线以下的元素归零例如：import numpy as npnp.triu(np.ones([4,4]), k=1).astype('uint8')output:array([[0, 1, 1, 1],
DataLoaderclass torch.utils.data.DataLoader( \ dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, \num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0,\worker_init_fn=None, multiprocessing_context=None, gen
python读取json格式的超参数json文件：{ "full_finetuning": true, "max_len": 180, "learning_rate": 3e-5, "weight_decay": 0.01, "clip_grad": 2, "batch_size": 30, "epoch_num": 20, "min_epoch_num": 5, "patience": 0.02, "patience_
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