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哈喽，我是长路，目前刚刚大三，方向是后端也偶尔捣鼓下前端，现在的主语言是Java。之前一大段时间都是在学习web开发的一些技术，就很久没有进行类似于数据结构、算法之类的学习与刷题，打算这段时间拾起来好好学一学、搞一搞。
这段时间也是机缘巧合看到草帽路飞的博客，加了自学群，正巧看到博主组织在群里组织了leetcode刷题打卡活动，我也就参与进来，为期一个月，打算坚持每天都花一些时间做一些题目，并通过博客的方式来进行记录。
题目来源leetcode
leetcode地址：101. 对称二叉树，难度：简单。
题目描述(摘自leetcode)：
给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:
1
/ \
2 2
\ \
3 3
进阶：
你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗？
NO1：递归法
思路：使用递归来进行不断左右节点的比对，这里的左右节点指的是对应的左右外侧或内侧节点。递归方法中包含两个参数，一个是左节点，另一个是右节点。
这里引用一下教程图：代码随想录，下面每一层我都使用了对应不同的颜色来进行配对比较，同样每次的递归方法也是如此进行比较的。
代码：
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
return compareLeftAndRight(root.left,root.right);
}
public boolean compareLeftAndRight(TreeNode left,TreeNode right){
//出口
//不对称情况：①某个节点为null，另一个节点不为null。②左右节点值不相等。
if(left == null && right != null){
return false;
}else if(left != null && right == null){
return false;
}else if(left == null && right == null ){ //对于两个null直接返回true。这里防止下面执行出现空指针
return true;
}else if(left.val != right.val){
return false;
}
//若是left与right的值相同，那么进行下面左右子节点的比较
return compareLeftAndRight(left.left,right.right) && compareLeftAndRight(left.right,right.left);
}
该题的递归中，若是出现不对称的情况时，其他情况会依旧执行下去，将所有的节点进行比对，这样的话就会造成没有必要的比较，我们这里来进行调整，通过一个属性flag来进行标识是否结束：
private boolean flag = true;
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
compareLeftAndRight(root.left,root.right);
return flag;
}
public void compareLeftAndRight(TreeNode left,TreeNode right){
if(!flag){
return;
}
//出口
//不对称情况：①某个节点为null，另一个节点不为null。②左右节点值不相等。
if(left == null && right != null){
flag = false;
return;
}else if(left != null && right == null){
flag = false;
return;
}else if(left == null && right == null ){
return;
}else if(left.val != right.val){
flag = false;
return;
}
//若是left与right的值相同，那么进行下面左右子节点的比较
compareLeftAndRight(left.left,right.right);
if(!flag){
return;
}
compareLeftAndRight(left.right,right.left);
}
这样的话可以避免当出现不对称情况时，其他无意义的比较了以及额外的递归方法！
NO2：迭代法（队列）
思路：其实与递归的思路大致相同，同样也是比较的左右节点(同外侧或内侧)，只不过这里会使用队列来进行临时存储要比对的两个左右节点，每次出队同时出队两个，入队时要入4个(每个节点都有左右孩子)。
代码：
//迭代法：使用队列
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root == null){
return true;
}
queue.offer(root.left);
queue.offer(root.right);
while(!queue.isEmpty()){
//每次出队2个元素
TreeNode nodeLeft = queue.poll();
TreeNode nodeRight = queue.poll();
if(nodeLeft == null && nodeRight != null){
return false;
}else if(nodeLeft != null && nodeRight == null){
return false;
}else if(nodeLeft == null && nodeRight == null){
continue;
}else if(nodeLeft.val != nodeRight.val){
return false;
}
//依次入队
queue.offer(nodeLeft.left);
queue.offer(nodeRight.right);
queue.offer(nodeLeft.right);
queue.offer(nodeRight.left);
}
return true;
}
上面的是先入队，之后来进行统一判断的，后来我又写了一个在入队时进行判断的，写完后想了想实际上效果也不大，因为最多仅仅只是提前来对两对节点进行判断而已，这里的话就贴一下：
//迭代法：使用队列
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
Deque<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root == null || isNull(root.left,root.right)){
return true;
}
if(!addQueue(root.left,root.right,queue)){
return false;
}
while(!queue.isEmpty()){
//每次出队2个元素
TreeNode nodeLeft = queue.poll();
TreeNode nodeRight = queue.poll();
if(!isNull(nodeLeft.left,nodeRight.right)){
if(!addQueue(nodeLeft.left,nodeRight.right,queue)){
return false;
}
}
if(!isNull(nodeLeft.right,nodeRight.left)){
if(!addQueue(nodeLeft.right,nodeRight.left,queue)){
return false;
}
}
}
return true;
}
public boolean addQueue(TreeNode node1,TreeNode node2,Deque queue){
if(isSymmetry(node1,node2)){
queue.offer(node1);
queue.offer(node2);
return true;
}else{
return false;
}
}
public boolean isNull(TreeNode leftNode,TreeNode rightNode){
return leftNode == null && rightNode == null;
}
/**
* 判断是否对称
* @param left
* @param right
* @return true表示允许将两个节点入队，false则表示不对称
*/
public boolean isSymmetry(TreeNode left,TreeNode right){
if(left == null && right != null){
return false;
}else if(left != null && right == null) {
return false;
}else if(left.val == right.val){
return true;
}
// }else if(left == null && right == null){ //该判断要进行抽离
// return true;
// }
return false;
}
[1]. leetcode题解
[2]. 代码随想录—101. 对称二叉树
