1、在eclipse中开发好mr程序（windows或linux下都可以），然后打成jar包(hadoop-mapreduce.jar)，上传到服务器
执行命令 hadoop jar hadoop-mapreduce.jar com.test.hadoop.mr.wordcount.WordCountRunner
这种方式会将这个job提交到yarn集群上去运行
2、在Linux的eclipse中直接启动Runner类的main方法，这种方式可以使job运行在本地，也可以运行在yarn集群
----究竟运行在本地还是在集群，取决于一个配置参数
mapreduce.framework.name == yarn (local)
----如果确实需要在eclipse中提交到yarn执行，必须做好以下两个设置
将mr工程打成jar包(wc.jar)，放在工程目录下， 把/opt/soft/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/目录中的core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，yarn-site.xml拷贝到src下，在工程的main方法中，加入一个配置参数 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
3、在windows的eclipse中运行本地模式，步骤为：
----a、在windows中找一个地方放一份hadoop的安装包，并且将其bin目录配到环境变量中
----b、根据windows平台的版本（32？64？win7？win8？），替换掉hadoop安装包中的本地库(bin,lib)
----c、mr程序的工程中不要有参数mapreduce.framework.name的设置
