本人经历互联网创业过，入行几年了，浅谈一下，我对于互联网创业的想法。
当今技术比较火人工智能，大数据，区块链。区块链技术现在不怎么成熟，它是去中心化分布式存储。
1.区块链，这项技术可以应用在以下几个方面：
互联网金融（转账支付，资金结算，智能合约，证券交易，贸易金融）
身份认证（溯源，个人信息）
电商的支付
版权保护（媒体，书籍，房产）
其实区块链就是在做承载信用的产品，可以说在开辟在新的产业链，适用范围比较小,有很多挖掘的可能性。
2.大数据，这项技术首先得定位产品类型B2B2c等等，是自己数据采集，还是B端提供等等，这个涉及到采集什么数据，分析用户的什么行为，可以给用户提供什么便利(93%的行为都可以预测)，无论哪种方式采集数据，都是得到有个初版的上线产品，才可以到下一步规划，这样的公司的大方向一定要很准，资金链充足，我一直觉得创业的话一定要有主干，这样才能有围绕的分支衍生，这个是创业的基石。
3.人工智能，现在互联网的流量红利已经消失，互联网+的机会同样有限，真正能够提高社会生产力，解决供需关系不平衡的就是人工智能（创业范围广）。
1.人工智能 vs 人工智能+
人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计算、
芯片以及 TensorFlow这样的框架。
在基础层之上是中间层，叫通用技术（EnablingTechnology），例如图像识别、语音识别、语 义理解、机器翻译这些。
底层基础架构和中间层通用技术是互联网巨头的必争之地。
顶层人工智能+ ：AI+医疗、AI+安防等
2.人工智能+ vs +人工智能
深入垂直行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即“人工智能+行业”和
“行业+人工智 能”，他们间有明显的区别。
“AI+行业”简单讲就是在AI技术成熟之前，这个行业、产品从未存在过。比如自动驾驶，
亚马逊 的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。在人工智能技术未突破前，
不存在这样的产品。
因为AI，创造出了一条全新的产业链。
“行业+AI”就是行业本身一直存在，产业链条成熟，只是以前完全靠人工，效率比较低，
现在加入AI元素后，使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。
客观讲，这两个类别都有创业机会。但“AI+行业”，因为是一条新的产业链，
创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上——而巨头们坐拥数据优势。
所以从这个角度，“行业+AI”相对对创业公司更为友好，也更容易构建出壁垒。
3.关键性应用 vs 非关键性应用
“关键性应用”领域，就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域，必须要有技术大牛、
科学家或算法专家坐镇。
“关键性应用”的普遍特点就是这样：项目通常很贵，研发周期巨长，离钱非常远，
需要持 续的融资能力。
“非关键性应用”对这些领域，AI的可靠度只要过了基础线，高一点低一点区别不大。
最简单的例子：现在很多公司的门禁开始用人脸识别。你今天带个帽子，
明天戴个墨镜或口罩，识别率没法做到99%。
可即使没识别出来也没问题，因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹；
即使指纹也刷不进去，问题也不大，公司不还有前台吗？
对行业的洞察理解。要熟知行业痛点；
产品和工程化能力。光在实验室里搞没意义；
成本控制。不光能做出来的产品，还得便宜的做出来；
供应链能力。不光能出货，还要能批量生产；
营销能力。产品出来了，你得把东西卖出去。团队里有没有营销高手，
能不能搞定最好的渠 道是关键。
所以大家在创业组团队时，一定要想好你选择的赛道处于哪个领域，
不同的赛道对于团队的要求是不一样。
“关键性应用”必须有技术大牛坐镇，“非关键性应用”则要求团队更加综 合和全面。
这是我一些经历，还有一些参考文章的内容，如果读者也跟我一样在这个行业里努力着，那么共勉吧。
参考https://cloud.tencent.com/community/article/361818
