给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明:你不能倾斜容器。



示例 1:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49
解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例 2:

输入:height = [1,1]
输出:1



提示:

n == height.length
2 <= n <= 10^5
0 <= height[i] <= 10^4
  • 暴力解法:两层for循环枚举左右边界点,求出中间水的容量,长度 * min(左边界长度,右边界长度)
  • 双指针:首先我们固定左边界为l = 0, 右边界r = n - 1, 那么便能求出一个水的容量进行保存,这时候我们移动更小的一个边界,构成新的边界,计算水的容量,直至两个边界重合结束。
  • 证明:当左边界设为l, 右边界设为r, 当前的水容量为Leetcode 11. 盛最多水的容器_数组, 这时候若依旧固定更小的边界,如固定l, 移动r得到新的边界Leetcode 11. 盛最多水的容器_数组_02, 当前水的容量为Leetcode 11. 盛最多水的容器_算法_03, 已知Leetcode 11. 盛最多水的容器_数组_04, 因此Leetcode 11. 盛最多水的容器_算法_05, 可以看出固定更小的边界,那么另一个边界无论如何移动形成的水容量都比以前更小,因此我们不用再固定更小的边界,而是固定更大的边界。
class Solution {
public int maxArea(int[] height) {
int n = height.length, ans = 0, l = 0, r = n - 1;
while (l < r) {
ans = Math.max(ans, Math.min(height[l], height[r]) * (r - l));
if (height[l] < height[r]) l++;
else r--;
}
return ans;
}
}