题目：原题链接（简单）
| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
|---|---|---|---|
| Ans 1 (Python) | O ( N l o g N + K ) O(NlogN+K) O(NlogN+K) | O ( N ) O(N) O(N) | 60ms (86.21%) |
| Ans 2 (Python) | |||
| Ans 3 (Python) |
LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅作参考意义。
解法一：
def largestSumAfterKNegations(self, A: List[int], K: int) -> int:
number = []
minus = []
for a in A:
if a >= 0:
number.append(a)
else:
minus.append(a)
minimum = min(number)
minus.sort(reverse=True)
out = 1
for _ in range(K):
if len(minus) > 0:
n = -minus.pop(-1)
if n < minimum:
minimum = n
number.append(n)
else:
out *= -1
return sum(number) + sum(minus) - minimum + out * minimum
