今天这份福利是知乎博主「李rumor」总结的算法工程师面试知识点，是rumor学姐跳槽时刷遍基础知识、全网面经并结合自己经验归纳出的精华。包含了面试中可能遇到的概率题、leetcode题型归纳、机器学习、深度学习的方方面面。
就拿其中的深度学习-编码器-BERT节点来说，包含了基础的模型结构、精调技巧、预训练方法以及衍生的蒸馏压缩、生成模型与训练、Transformer结构改进以及知识融入，都是NLP算法工程师的刚需知识点：
再看学姐刷了400余道leecode和无数面经之后归纳的数据结构与算法经典题型，给每个知识点都插入了备注以及题解参考：
还等什么？快扫描二维码关注「李rumor」学姐，回复「脑图」获取资料吧！
