这就是使用离散傅里叶变换来实现OFDM的原理图:
那分帧分组,编码映射是什么情况呢?
用途是将输入的比特流先分帧,然后在帧中分组,然后再串并转换:
然后再将这些分组编码,并使编码与QAM或QPSK的星座点一一对应,
这也就是映射的意思。
接下来,由我自己来讲自己的理解:(润色中,仅供参考!不断修改。。。)
假设编码映射使用的是QPSK调制,则映射后的码元是由不同相位的波形构成,同时一个码元携带2个二进制信息,经过数字调制后的码元用 来表示;
下图是OFDM的调制原理图:
由上图可知:
乘上的过程是将OFDM基带信号调制到OFDM射频信号的过程。
单独取出上式中的一部分:
离散化,抽样N个点得到:
这TM不就是离散傅里叶逆变换吗!(原谅我放纵下自己的语言!)
在这张图中:
对 进行傅里叶逆变换,再经过并串转换,即:
然后对每一个码元经过DAC,得到x(t):
然后经过IQ调制,得到OFDM射频信号s(t);
这样不就是这个使用IDFT实现的OFDM调制的过程吗?
IDFT等价于IFFT,这样计算机就可以处理了。
到现在为止,只是大概叙述了OFDM的过程,路漫漫,需要进一步了解的东西还要很多,OFDM的调制中的细节问题,以及OFDM的解调,我会时而持续,时而中断更新,别问我为什么,万恶的期末考试害的。(为什么用蓝色字体,因为我的心情是蓝色的。)
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下面是视频的原话,我认为错了不少。如果信我,就别看了。
————————————————————————————————————————————————————下面借助数学的方法,简单说明这两幅图之间的关系:
从前面的这个原理图中,我们可以写出信号s(t)的表达式:
这里是输入的基带信号,复指数函数表示子载波,Re表示取复数的实部,为什么要只取实部呢?
因为物理信号s(t)是实函数;
设f0是信号s(t)的总带宽中心频率,根据子载波频率间隔
,等于输入码元持续时间的倒数,,可以将上式变为:
这个复指数函数,就是由绿色部分电路实现的;
而公式中的这一块,我们把它设为:
它的意义是:
所有子信道基带信号的一个总体包络,
这是一个模拟函数,
如果用频率为m/T的脉冲进行抽样,那么抽样所得的样本函数:
其实就相当于对进行逆傅里叶变换,
所以对输入的序列{}进行逆傅里叶变换,得到离散序列{},将离散序列相加合并,得到离散信号,也就是x(t)的抽样样本:
将离散的样本通过模数转换,即可得到连续的包络信号x(t):
最后将x(t)调制到载波上,即是OFDM的调制信号s(t)。
这和之前的原理图效果是一样的,但成本降低了很多: