1，在unity电脑屏幕上得到的相机的四个点做标记。
2，调整投影用到的相机的Transform让四个标记与真实的相重合，记下位置后，停止运行unity，然后把值重新调整到刚才记下的位置。组件上右击copy component，----paste as new
3，为了快速的调好，应该让投影仪和相机的位置比近，近似认为在一起的那样。
4，用于投影的那个相机看到的平面，的大小应该是每次都一样的不然比例会出错。
5，用普通相机时视频里会有彩虹纹，采用工业相机时色彩不正常，不好调，如果反光则可以调unity中投影相机的背景颜色。
6，眼动的标定
可以先htc头盔中能看见可视化的眼动，也可以看到投影的红色小球。但两者有一定的偏差，通过标记来解决。先新建四个 红色的小球，然后运行工程，看一个标记的位置，把正确的投影位置用四个 东西标记，最后调整投影相机的位置和视角完成标记。然后可以把可视化的眼动结果不可见，即只能看到投影出来的一个红色小球，问题完美解决。
上面这图是在HTC头盔中可视化与投影的都可见。应该这样来标记更快，只要四个标记点本来就在那个平面则调整相机重合就好。
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上面的相机采用平行投影可能会效果好一点
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方案二
投影和相机的标定，在物理世界中投影和相机有一定的距离，标记的目的简单的说就相当于当投影仪和相机的成像中心重合，投影仪可以看为逆光的相机，这样说来要做的事就是将给投影仪视野的虚拟相机与真实相机重合，且比例相同（这里我们采用unity的虚拟相机为平行投影）。
1 打开unity工程并将虚拟相机调整为平行投影。
2 调出要投影的game窗口，调整scale可以看到虚拟相机的边界-----》即下图的黑框；并记下scale比例，如果标定好后下次可以快速调整好。
3 打开相机，可以看到投影的game窗口，然后拖动game窗口的中心和相机视野的中心相重合。=====这就相当于将投影用的虚拟相机和真实相机的中心重合了。
4 在桌面上测量投影game窗口的 L边的真实尺寸。
5 修改unity工程中虚拟相机size的大小，size的大小 为平行投影测量L的一半。
6 这样基本上可以实现投影仪和相机的标定。
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方案三
相机和投影安装平行，投影先采用梯形校正（为了投影的是正或长方形），相机的视野比投影的范围大
1，确定相机视野中物体真实长与像素比
测量相机视野中真实物体的边长Lreal，对应物体边长在图像中的像素值Lpixel
2, 确定投影的真实长
在投影的四个边界点上放四个小球，方便检测。通过相机检测投影的边界，求得像素值Ppixel
Lreal/Lpixel = Preal/Ppixel = BILI
求得Preal
3, 计算相机的ROI
以相机视野中投影的范围取ROI，并以ROI的中心像素位置求得真实坐标
4，调整投影使用的虚拟相机位置
ROI的真实坐标赋给虚拟相机位置，同时根据Preal调整虚拟相机的W或H值
以上方法相机视野中的实物可以采用标定板，实现一定程度的自动化
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方案四
采用单应性变换
假设在相机视野中有四个点（a, b, c, d），在相机视野中叠加远程专家的装配引导信息（如<ARANAO>），通过虚实融合后共享到装配现场，采用投影仪当四个点（a, b, c, d）投影到工作台，对应的四个点是e, f, g, h，如图4-6所示。正确的虚实融合应当a, b, c, d和e, f, g, h对应重合，则远程专家的装配引导信息会投影到装配现场正确的位置。具体实现步骤如下：
手动调整本地客户端Unity 3D工程中，投影的虚拟相机位置；然后通过投影仪的梯形校正功能，调整投影画面。
Step3: 采用机器视觉开源库Opencv计算点集e, f, g, h到a, b, c, d的单应性矩阵，并生成DLL，通过Unity 3D工程调用。以a(ax, ay)点对应的e(ex, ey)点为例则单应性变换可表示为：H
式中H为3´3单应性矩阵。
Step4: 在视频流上叠加装配引导信息，再通过单应性变化后投影至工作台，则共享的视觉信息会在正确的位置。变换的是要投影的图像信息。
如果通过单应性变换相机采集的信息则视野会变小，而且真实空间中的物体位置是不能变化的。
