目录

重要定理与不等式

Jensen不等式

凸函数

思考

切比雪夫不等式

大数定理

大数定律具体是个什么概念?

伯努利定理

中心极限定理

用样本估计参数

为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?

贝叶斯公式

初探贝叶斯定理

极大似然估计


 

 

重要定理与不等式
 

Jensen不等式


七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_方差

凸函数

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_极大似然估计_02

凸函数的函数的期望小于期望的函数

思考

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_贝叶斯公式_03

相关系数与距离相关,

可以用距离来表示两个特征的相关性

 

切比雪夫不等式

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_算法_04

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_贝叶斯公式_05

切比雪夫不等式到底是个什么概念?

大数定理

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_算法_06

大数定律具体是个什么概念?

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_极大似然估计_07

伯努利定理

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_中心极限定理_08

中心极限定理

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_贝叶斯公式_09

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_极大似然估计_10

用样本估计参数

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_算法_11

为什么样本方差(sample variance)的分母是 n-1?

贝叶斯公式

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_方差_12

初探贝叶斯定理

极大似然估计

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_中心极限定理_13

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_算法_14

 

七月算法机器学习2 数理统计与参数估计2_中心极限定理_15