压力测试软件性能测试是一种测试类型，旨在确定系统的性能以衡量性能，验证或验证系统的质量属性，例如在各种负载条件下的响应性，速度，可伸缩性，稳定性。在混合负载条件下对系统进行了测试，并检查了系统在各种工作负载下响应所需的时间。软件性能测试涉及对被测应用程序的测试，以确保应用程序在各种负载条件下都能按预期工作。性能测试的目标不仅是发现系统中的错误，而且还要消除系统中的性能瓶颈
什么是性能测试？
压力测试：强调极端暴力
稳定性测试：在一定压力下，长时间运行的情况
基准测试：在特定条件下的性能测试
负载测试：不同负载下的表现
容量测试：最优容量
概述
不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。后台服务的所有者不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、负载等内部指标。
拿某打车平台来说，它所关心的是智能提示的外部指标能不能抗住因大波优惠所导致的流量激增。而对于智能提示服务的开发、运维、测试人员，不仅仅关注外部指标，还会关注CPU、内存、IO等内部指标，以及部署方式、服务器软硬件配置等运维相关事项。
外部指标
从外部看，性能测试主要关注如下三个指标
吞吐量：每秒钟系统能够处理的请求数、任务数。
响应时间：服务处理一个请求或一个任务的耗时。
错误率：一批请求中结果出错的请求所占比例。
响应时间的指标取决于具体的服务。如智能提示一类的服务，返回的数据有效周期短（用户多输入一个字母就需要重新请求），对实时性要求比较高，响应时间的上限一般在100ms以内。而导航一类的服务，由于返回结果的使用周期比较长（整个导航过程中），响应时间的上限一般在2-5s。
对于响应时间的统计，应从均值、.90、.99、分布等多个角度统计，而不仅仅是给出均值。下图是响应时间统计的一个例子
吞吐量的指标受到响应时间、服务器软硬件配置、网络状态等多方面因素影响。
吞吐量越大，响应时间越长。
服务器硬件配置越高，吞吐量越大。
网络越差，吞吐量越小。
在低吞吐量下的响应时间的均值、分布比较稳定，不会产生太大的波动。
在高吞吐量下，响应时间会随着吞吐量的增长而增长，增长的趋势可能是线性的，也可能接近指数的。当吞吐量接近系统的峰值时，响应时间会出现激增。
错误率和服务的具体实现有关。通常情况下，由于网络超时等外部原因造成的错误比例不应超过5%%，由于服务本身导致的错误率不应超过1% 。
普遍的apk性能测试，主要是以下七类
1、响应
2、内存
3、cpu
4、FPS (app使用的流畅度)
5、GPU过度渲染
6、耗电
7、耗流
