判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。
示例 1:
输入: 121
输出: true
示例 2:
输入: -121
输出: false
解释: 从左向右读, 为 -121 。 从右向左读, 为 121- 。因此它不是一个回文数。
示例 3:
输入: 10
输出: false
解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。
方法一：栈
1、思路
将整数转换成字符串，借助于栈，将字符串翻转，与原字符串比较，相同即回文数
2、代码
public class Solution {
public boolean isPalindrome(int x) {
String s=Integer.toString(x);
Stack<Character> stack=new Stack<>();
for(int i=0;i<s.length();i++){
stack.push(s.charAt(i));
}
int j=0;
while(!stack.isEmpty()){
if(stack.pop()!=s.charAt(j++)){
return false;
}
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
Solution solution=new Solution();
System.out.println(solution.isPalindrome(10));
}
}
3、复杂度分析
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
方法二：反转一半数字
1、思路
将数字本身反转，然后将反转后的数字与原始数字进行比较，如果它们是相同的，那么这个数字就是回文。
但是，如果反转后的数字大于 int.MAX，我们将遇到整数溢出问题。
为了避免数字反转可能导致的溢出问题，为什么不考虑只反转int 数字的一半？毕竟，如果该数字是回文，其后半部分反转后应该与原始数字的前半部分相同。
例如，输入 1221，我们可以将数字 “1221” 的后半部分从 “21” 反转为 “12”，并将其与前半部分 “12” 进行比较，因为二者相同，我们得知数字 1221 是回文。
首先，我们应该处理一些临界情况。所有负数都不可能是回文，例如：-123 不是回文，因为 - 不等于 3。所以我们可以对所有负数返回 false。除了 0 以外，所有个位是 0 的数字不可能是回文，因为最高位不等于 0。所以我们可以对所有大于 0 且个位是 0 的数字返回 false。
现在，让我们来考虑如何反转后半部分的数字。
对于数字 1221，如果执行 1221 % 10，我们将得到最后一位数字 1，要得到倒数第二位数字，我们可以先通过除以 10 把最后一位数字从 1221 中移除，1221 / 10 = 122，再求出上一步结果除以 10 的余数，122 % 10 = 2，就可以得到倒数第二位数字。如果我们把最后一位数字乘以 10，再加上倒数第二位数字，1 * 10 + 2 = 12，就得到了我们想要的反转后的数字。如果继续这个过程，我们将得到更多位数的反转数字。
现在的问题是，我们如何知道反转数字的位数已经达到原始数字位数的一半？
由于整个过程我们不断将原始数字除以 10，然后给反转后的数字乘上 10，所以，当原始数字小于或等于反转后的数字时，就意味着我们已经处理了一半位数的数字了。
2、代码
class Solution {
public:
bool isPalindrome(int x) {
// 特殊情况：
// 如上所述，当 x < 0 时，x 不是回文数。
// 同样地，如果数字的最后一位是 0，为了使该数字为回文，
// 则其第一位数字也应该是 0
// 只有 0 满足这一属性
if (x < 0 || (x % 10 == 0 && x != 0)) {
return false;
}
int revertedNumber = 0;
while (x > revertedNumber) {
revertedNumber = revertedNumber * 10 + x % 10;
x /= 10;
}
// 当数字长度为奇数时，我们可以通过 revertedNumber/10 去除处于中位的数字。
// 例如，当输入为 12321 时，在 while 循环的末尾我们可以得到 x = 12，revertedNumber = 123，
// 由于处于中位的数字不影响回文（它总是与自己相等），所以我们可以简单地将其去除。
return x == revertedNumber || x == revertedNumber / 10;
}
};3、复杂度分析
时间复杂度：O(logn)，对于每次迭代，我们会将输入除以 10，因此时间复杂度为 O(logn)。
空间复杂度：O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。
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