Kubernetes（K8S）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，它具有高可用性、可扩展性和灵活性。在K8S中，容器是应用程序的基本运行单元，结合虚拟化技术可以在物理服务器上运行多个虚拟机实例。

但是，随着容器技术的发展和普及，有人开始质疑K8S虚拟机在容器化环境中的必要性，并提出可能会取消虚拟机的观点。那么，K8S虚拟机会被取消吗？接下来我们一步步来探讨这个问题。

**流程步骤：**

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ------------- | ------------- | ------------------- |
| 步骤一 | 创建K8S集群 | kubectl create -f cluster.yaml |
| 步骤二 | 部署应用程序 | kubectl apply -f deployment.yaml |
| 步骤三 | 监控集群状态 | kubectl get nodes,pods,services |

**步骤一：创建K8S集群**
在Kubernetes中，首先需要创建一个K8S集群来运行容器化应用程序。我们可以通过YAML文件来定义集群的配置参数，然后使用kubectl命令来创建集群。

示例代码（cluster.yaml）：
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
```

执行命令：
```bash
kubectl create -f cluster.yaml
```

**步骤二：部署应用程序**
一旦K8S集群创建完成，接下来我们需要部署我们的应用程序到集群中。同样，我们可以使用YAML文件来定义应用程序的部署配置，然后使用kubectl命令来部署应用程序。

示例代码（deployment.yaml）：
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: my-container
image: nginx:latest
```

执行命令：
```bash
kubectl apply -f deployment.yaml
```

**步骤三：监控集群状态**
最后，我们可以使用kubectl命令来监控集群的状态，查看节点、Pod和服务的信息，以确保应用程序正常运行。

执行命令：
```bash
kubectl get nodes,pods,services
```

综上所述，K8S虚拟机是否会被取消目前还没有明确的结论，虚拟机和容器在不同场景下都有各自的优势。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的技术方案。希望通过本文可以帮助你更好地理解Kubernetes和虚拟化技术。如果有更多疑问，欢迎继续探讨。