3.4 ndarray运算
　　逻辑运算
　　　　布尔索引
　　　　通用判断函数
　　　　　　np.all(布尔值)
　　　　　　　　只要有一个False就返回False，只有全是True才返回True
　　　　　　np.any()
　　　　　　　　只要有一个True就返回True，只有全是False才返回False
　　　　　　np.where（三元运算符）
　　　　　　　　np.where(布尔值, True的位置的值, False的位置的值)
　　统计运算
　　　　统计指标函数
　　　　　　min, max, mean, median, var, std
　　　　　　np.函数名
　　　　　　ndarray.方法名
　　　　返回最大值、最小值所在位置
　　　　　　np.argmax(temp, axis=)
　　　　　　np.argmin(temp, axis=)
　　数组间运算
　　　　3.5.1 场景
　　　　3.5.2 数组与数的运算
　　　　3.5.3 数组与数组的运算
　　　　3.5.4 广播机制
　　　　3.5.5 矩阵运算
　　　　　　1 什么是矩阵
　　　　　　　　矩阵matrix 二维数组
　　　　　　　　矩阵 & 二维数组
　　　　　　　　两种方法存储矩阵
　　　　　　　　　　1）ndarray 二维数组
　　　　　　　　　　　　矩阵乘法：
　　　　　　　　　　　　　　np.matmul
　　　　　　　　　　　　　　np.dot
　　　　　　　　　　2）matrix数据结构
　　　　　　2 矩阵乘法运算
　　　　　　　　形状
　　　　　　　　(m, n) * (n, l) = (m, l)
　　　　　　　　运算规则
　　　　　　　　　　A (2, 3) B(3, 2)
　　　　　　　　　　A * B = (2, 2)
3.6 合并、分割
3.7 IO操作与数据处理
　　3.7.1 Numpy读取
　　3.7.2 如何处理缺失值
　　　　两种思路：
　　　　　　直接删除含有缺失值的样本
　　　　　　替换/插补
　　　　　　按列求平均，用平均值进行填补